R语言——双样本独立检验的快速分析
背景介绍
双样本独立检验在平时的研究中是比较常用的。本文介绍了一种,当数据结果为连续的数据,那么可以使用以下双样本独立检验的方法。废话不多说,直接上教程。
在数据开始分析时,我们先介绍一下三种检验方法,特地列了个表格,应该可以看懂吧!
Test | Normality | Variance homogeneity | 函数 | R包 |
---|---|---|---|---|
Student's t-test | √ | √ | st.test() | onewaytests |
Welch's t-test | √ | × | wt.test() | onewaytests |
Mann-Whitney U test | × | × | mw.test() | onewaytests |
软件介绍
R
RStudio
教程介绍
此教程为了大家练习方便,我们将使用R中自带的CO2数据集,我们将根据二氧化碳吸收率比较植物的来源。
1.CO2
数据集如下
2.我们可以使用onewaytests
包来进行数据的描述统计
install.packages("
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