Android面试送分题:微信小程序的事件处理,年薪50W
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前言
Kotlin协程,现在已经成为了面试甚至是工作中一个非常火的东西。
本人在刚开始了解Kotlin协程的时候,断断续续看了网上不少文章,用长篇大论把Kotlin协程描述的非常玄乎,但是看完后还是依然云里雾里,所以决定来写一篇关于协程的文章,希望能够帮助大家能够更快的上手Kotlin协程
网络:分层模型、TCP、UDP、HTTP、HTTPS
分层模型
- 应用层:负责处理特定的应用程序细节,如 HTTP、FTP、DNS
- 运输层:为两台主机提供端到端的基础通信,如 TCP、UDP
- 网络层:控制分组传输、路由选择等,如 IP
- 链路层:操作系统设备驱动程序、网卡相关接口
UDP
- UDP 头结构:来源端口、目的端口、长度域、校验和
- 特点:不可靠、无序、面向报文、速度快、轻量
- 适用场景:适用于即时通讯、视频通话等
- 应用:DHCP、DNS、QUCI、VXLAN、GTP-U、TFTP、SNMP
TCP
- TCP 头结构:来源端口、目的端口、序号、确认序号、SYN/ACK 等状态位、窗口大小、校验和、紧急指针
- 特点:面向字节流、有拥塞和流量控制、可靠、有序、速度慢、较重量,通过滑动窗口实现流量控制、用塞控制
- 适用场景:文件传输、浏览器等
- 应用:HTTP、HTTPS、RTMP、FTP、SMTP、POP3
- 三次握手:
1\. C->S:SYN,seq=x(你能听到吗?)
2\. S->C:SYN,seq=y,ack=x+1(我能听到,你能听到吗?)
3\. C->S:ACK,seq=x+1,ack=y+1(我能听到,开始吧)两方都要能确保:我说的话,你能听到;你说的话,我能听到。所以需要三次握手
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- 四次挥手:
1\. C->S:FIN,seq=p(我说完了)
2\. S->C:ACK,ack=p+1(我知道了,等一下,我可能还没说完)
3\. S->C:FIN,seq=q,ACK,ack=p+1(我也说完了)
4\. C->S:ACK,ack=q+1(我知道了,结束吧)S 收到 C 结束的消息后 S 可能还没说完,没法立即回复结束标示,只能等说完后再告诉 C :我说完了
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HTTP
- 超文本传输协议,明文传输,默认 80 端口
- POST 和 GET:Get 参数放在 url 中;Post 参数放在 request Body 中
- 访问网页过程:DNS 域名解析、TCP 三次握手建立连接、发起 HTTP 请求
HTTPS
- 默认 443 端口,使用 SSL 协议对 HTTP 传输数据进行了加密,安全
- 加密过程:Client/Server 通过非对称加密生成密钥,然后用这个密钥去对称加密传输数据
算法:数据结构、常用算法
数据结构
- 数组、链表
- 栈、队列
- 散列表
- 树、堆、图
常用算法
- 排序
- 双指针、滑动窗口、字符串
- 递归、分治、二分
- 回溯、贪心、动态规划
Java 基础:StringBuilder、泛型擦除、Exception、IO、容器
StringBuilder
- StringBuffer 线程安全,StringBuilder 线程不安全
- +实际上是用 StringBuilder 来实现的,所以非循环体可以直接用 +,循环体不行,因为会频繁创建 StringBuilder
- String.concat 实质是 new String ,效率也低,耗时排序:StringBuilder < StringBuffer < concat < +
泛型擦除
- 修饰成员变量等类结构相关的泛型不会被擦除
- 容器类泛型会被擦除
Exception 和 Error
- Exception 和 Error 都继承自 Throwable
- Error 大部分是指不可恢复的错误状态,比如 OOM,所以也不需要捕获
- Exception 分为 CheckedException 和 UnCheckedException
- CheckedException:必须显式捕获,受编译器检查,比如 io 操作
- UnCheckedException:不用显示捕获,比如空指针、数组越界等
IO 、 NIO、 OKIO
- IO 是面向流的,一次一个字节的处理,NIO 是面向缓冲区的,一次产生或消费一个数据块
- IO 是阻塞的,NIO 是非阻塞的
- NIO 支持内存映射方式
- okio 相比 io 和 nio,api 更简单易用
- okio 支持超时机制
- okio 引入 ByteString 空间换时间提高性能
- okio 采用 segment 机制进行内存共享,节省 copy 时间消耗
ArrayList、LinkedList
- ArrayList
- 基于数组实现,查找快:o(1),增删慢:o(n)
- 初始容量为10,扩容通过 System.arrayCopy 方法
- LinkedList
- 基于双向链表实现,查找慢:o(n),增删快:o(1)
- 封装了队列和栈的调用
HashMap 、HashTable、HashSet
HashMap(允许 key/value 为 null)
- 基于数组和单向链表实现,数组是 HashMap 的主体;链表是为解决哈希冲突而存在的,存放的是key和value结合的实体
- 数组索引通过 key.hashCode(还会二次 hash) 得到,在链表上通过 key.equals 索引
- 哈希冲突落在同一个桶中时,直接放在链表头部(java1.8后放到尾部)
- JAVA 8 中链表数量大于 8 时会转为红黑树存储,查找时间由 O(n) 变为 O(logn)
- 数组长度总是2的n次方:这样就能通过位运算实现取余,从而让 index 能落在数组长度范围内
- 加载因子(默认0.75)表示添加到多少填充比时进行扩容,填充比大:链表较长,查找慢;填充比小:链表短,查找快
- 扩容时直接创建原数组两倍的长度,然后将原有对象再进行hash找到新的index,重新放
HashTable(不允许 key/value 为 null)
- 数据结构和 HashMap 一样
- 线程安全
HashSet
- 基于 HashMap 实现,元素就是 HashMap 的 key,Value 传入了一个固定值
ArrayMap、SparseArray
ArrayMap
- 基于两个数组实现,一个存放 hash;一个存放键值对
- 存放 hash 的数组是有序的,查找时使用二分法查找
- 发生哈希冲突时键值对数组里连续存放,查找时也是通过 key.equals索引,找不到时先向后再向前遍历相同hash值的键值对数组
- 扩容时不像 HashMap 直接 double,内存利用率高;也不需要重建哈希表,只需要调用 system.arraycopy 数组拷贝,性能较高
- 不适合存大量数据(1000以下),因为数据量大的时候二分查找相比红黑树会慢很多
SparseArray
- 基于 ArrayMap,key 只能是特定类型
Concurrent 集合
- ConcurrentHashMap
- 数据结构跟 HashMap 一样,还是数组加链表
- 采用 segment 分段锁技术,不像 HashTable 无脑直接同步 put 和 get 操作
- get 操作没有加锁,因为 value 用 volatile 修饰来保证可见行,性能很高
- java1.8 后去除分段锁,采用 CAS 乐观锁加 synchronized 来实现
LRUCache 原理
- 基于访问顺序排序的 LinkedHashMap 实现,最近访问的会排在最后
最后我想说
为什么很多程序员做不了架构师?
1、良好健康的职业规划很重要,但大多数人都忽略了
2、学习的习惯很重要,持之以恒才是正解。
3、编程思维没能提升一个台阶,局限在了编码,业务,没考虑过选型、扩展
4、身边没有好的架构师引导、培养。所处的圈子对程序员的成长影响巨大。
金九银十面试季,跳槽季,整理面试题已经成了我多年的习惯!在这里我和身边一些朋友特意整理了一份快速进阶为Android高级工程师的系统且全面的学习资料。涵盖了Android初级——Android高级架构师进阶必备的一些学习技能。
附上:我们之前因为秋招收集的二十套一二线互联网公司Android面试真题(含BAT、小米、华为、美团、滴滴)和我自己整理Android复习笔记(包含Android基础知识点、Android扩展知识点、Android源码解析、设计模式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总。)
里面包含不同方向的自学编程路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等,资源持续更新中…
式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总。)
[外链图片转存中…(img-NVglgPPu-1618479374370)]
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