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一腔热血勤珍重，洒去犹能化碧涛。

最近微信“拍一拍”火遍了各大微信群，并迅速占据了热搜话题榜

于是我突发奇想，决定用pyhton自动实现微信“拍一拍”，没想到还真给搞成功了，整个过程才用了30行代码，下面给大家介绍一下具体实现步骤：

本文亮点：
用appium模拟操控手机并截图，通过图像识别定位好友头像坐标，最后用appium模拟双击头像坐标，以此实现“拍一拍”功能。

效果展示：

具体步骤：

一、用appium操控手机

关于appium的安装及使用方法，之前已经写过很多了，这里就不再赘述了，直接进入操作步骤

1.用python打开微信，代码如下：

desired_caps = {"platformName": "Android","deviceName": "VOG-AL00","appPackage": "com.tencent.mm","appActivity": ".ui.LauncherUI","noReset": "true","fullReset": "false"}
server = 'http://localhost:4723/wd/hub'
driver = webdriver.Remote(server, desired_caps）

难点在于desired_cap参数的配置，这里再给大家介绍一下：

• platformName：表示设备操作系统
  deviceName：表示设备名称
  apppackage：表示app程序包名
  appActivity：表示app入口Activity名。

将手机连接电脑，打开开发者模式，运行此程序，就会发现手机自动打开了微信。

二、模拟双击头像

1.原理介绍

我们都知道，微信“拍一拍”是通过双击好友头像实现的，如下图所示：

想要双击头像，就要先获得头像在屏幕中的坐标

这里给大家介绍1个函数：

基于Python-opencv2的目标定位模块：Aircv
使用其find_template函数，可以查找目标图像在原始图像中的坐标范围，用法如下：

def matchImg(imgsrc, imgobj, confidencevalue=0.7): imsrc = ac.imread(imgsrc)imgobj = ac.imread(imgobj)match_result = ac.find_template(imsrc, imgobj,confidencevalue) return match_result

其中imgsrc=原始图片路径，imgobj=待查找的目标图片路径。
如果未找到，则match_result=None；
若找到，则返回如下数据：

{'result':(570.0, 2771.0), 'rectangle': ((30, 1601), (30, 3941), (1110, 1601), (1110,3941)), 'confidence': 0.999999463558197}

其中：

• result为匹配图片在原始图片上的中心坐标点，也就是我们要找的点击点；

• rectangle为匹配图片在原始图像上四边形的坐标；

• confidence为匹配相似率。

2.那么该如何在程序中自动获取获取好友头像坐标呢？

在客户端appium中，可以确定头像在屏幕中的像素为140×140
我们可以先把好友头像保存，再用ps把头像改为此像素。

然后在程序中创建1个while循环，在第一步完成的基础上，手动进入好友聊天框（其实也可以通过识别好友头像自动进入）

通过appium对手机屏幕截图并命名为src.png，将其和头像路径（obj.png）导入1中的检测函数：

driver.save_screenshot('src.png')
imgsrc='src.png'
imgobj='obj.png'
match_result=matchImg(imgsrc, imgobj)

若返回None，则说明聊天窗口没检测到好友头像，继续循环；

若检测到头像坐标，则解析返回的坐标数据，用for循环模拟双击坐标位置：

if match_result is not None:result = [match_result['rectangle'][0], match_result['rectangle'][3]]for i in range(2):driver.tap(result,100)print('拍成功')
else:print('没找到头像')

这样就大功告成了

是不是很简单?

小结：本文介绍了用python模拟微信“拍一拍”的主要思路，感兴趣的可以接着做下去，实现一些有趣的功能，例如，监控微信群聊，谁发消息就“拍”谁一下，或者把群聊用户挨个拍一遍，都挺有意思的。

本文所述的代码及数据已上传至【python的爬虫与数据分析之路】后台，请输入拍一拍获取。

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