思维导图

作者介绍

张驭龙 ,男,博士研究生,工程师,主要研 究方向为信息系统、强化学习、智能博弈。

摘要

在梳理总结当前兵棋智能决策方法研究现状的基础上,明确指出了开展任务级兵棋智能决策研究的 八项难点 ,而后从博弈活动中智能体定位、信息流转与知识流转等问题出发,设计给出了 任务级兵棋智能博弈框架、智能策略生成优化框架以及多智能体策略协同演进框架 ,进而 分析了高维度下长时序的态势信息数据综合、异步策略分布式学习优化、基于语义模板的任务指令生成、多智能体训练营博弈调度等 4 项关键问题 ,并给出了基本解决方案,点明了开展任务级兵棋智能决策研究的技术要点与基本路线,为后续任务级兵棋智能体设计提供了有益参考。

文章总结

  • 文章尝试将AlphaStar、TStarBot-X星际争霸智能体相关技术引入到兵棋智能体设计中;
  • 提出了三个框架和四项关键性技术问题,值得思考和尝试;
  • 兵棋的八项难点总结的也比较全面到位。

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