Fixture参数详解及使用

Fixture的调用方式：

@pytest.fixture(scope = "function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None)

参数详解：
1、SCOPE
用于控制Fixture的作用范围
作用类似于Pytest的setup/teardown
默认取值为function（函数级别），控制范围的排序为：session > module > class > function

取值	范围说明
function	函数级每一个函数或方法都会调用
class	函数级模块级每一个.py文件调用一次
module	模块级每一个.py文件调用一次
session	会话级每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法

作用范围举例：

scope = “function”
语法：

@pytest.fixture()
#或者
@pytest.fixture(scope='function')

场景一：做为参数传入

import pytest
# fixture函数(类中) 作为多个参数传入
@pytest.fixture()
def login():print("打开浏览器")a = "account"return a@pytest.fixture()
def logout():print("关闭浏览器")class TestLogin:#传入lonin fixturedef test_001(self, login):print("001传入了loging fixture")assert login == "account"#传入logout fixturedef test_002(self, logout):print("002传入了logout fixture")def test_003(self, login, logout):print("003传入了两个fixture")def test_004(self):print("004未传入仍何fixture哦")if __name__ == '__main__':pytest.main()

运行结果：

从运行结果可以看出，fixture做为参数传入时，会在执行函数之前执行该fixture函数。再将值传入测试函数做为参数使用，这个场景多用于登录

场景二、Fixture的相互调用
代码：

import pytest
# fixtrue作为参数，互相调用传入
@pytest.fixture()
def account():a = "account"print("第一层fixture")return a#Fixture的相互调用一定是要在测试类里调用这层fixture才会生次，普通函数单独调用是不生效的
@pytest.fixture()
def login(account):print("第二层fixture")class TestLogin:def test_1(self, login):print("直接使用第二层fixture,返回值为{}".format(login))def test_2(self, account):print("只调用account fixture,返回值为{}".format(account))if __name__ == '__main__':pytest.main()

运行结果：

注：

1.即使fixture之间支持相互调用，但普通函数直接使用fixture是不支持的，一定是在测试函数内调用才会逐级调用生效
2.有多层fixture调用时，最先执行的是最后一层fixture，而不是先执行传入测试函数的fixture
3.上层fixture的值不会自动return,这里就类似函数相互调用一样的逻辑

scope = “class”：

**当测试类内的每一个测试方法都调用了fixture，fixture只在该class下所有测试用例执行前执行一次

**测试类下面只有一些测试方法使用了fixture函数名，这样的话，fixture只在该class下第一个使用fixture函数的测试用例位置开始算，后面所有的测试用例执行前只执行一次。而该位置之前的测试用例就不管。
语法

@pytest.fixture(scope='class')

场景一、

import pytest
# fixture作用域 scope = 'class'
@pytest.fixture(scope='class')
def login():print("scope为class")class TestLogin:def test_1(self, login):print("用例1")def test_2(self, login):print("用例2")def test_3(self, login):print("用例3")if __name__ == '__main__':pytest.main()

运行结果：

场景二、

import pytest
@pytest.fixture(scope='class')
def login():a = '123'print("输入账号密码登陆")class TestLogin:def test_1(self):print("用例1")def test_2(self, login):print("用例2")def test_3(self, login):print("用例3")def test_4(self):print("用例4")if __name__ == '__main__':pytest.main()

运行结果：

scope = “module”：与class相同，只从.py文件开始引用fixture的位置生效

import pytest
# fixture scope = 'module'
@pytest.fixture(scope='module')
def login():print("fixture范围为module")def test_01():print("用例01")def test_02(login):print("用例02")class TestLogin():def test_1(self):print("用例1")def test_2(self):print("用例2")def test_3(self):print("用例3")if __name__ == '__main__':pytest.main()

运行结果：

scope = “session”：用法将在conftest.py文章内详细介绍
session的作用范围是针对.py级别的，module是对当前.py生效，seesion是对多个.py文件生效
session只作用于一个.py文件时，作用相当于module
所以session多数与contest.py文件一起使用，做为全局Fixture
2、params:

Fixture的可选形参列表，支持列表传入
默认None，每个param的值
fixture都会去调用执行一次，类似for循环
可与参数ids一起使用，作为每个参数的标识，详见ids
被Fixture装饰的函数要调用是采用：Request.param(固定写法，如下图)
举个栗子：

3、ids:

用例标识ID
与params配合使用，一对一关系
举个栗子：
未配置ids之前，用例：

配置了IDS后：

4、autouse:
默认False
若为True，刚每个测试函数都会自动调用该fixture,无需传入fixture函数名
由此我们可以总结出调用fixture的三种方式：
　　1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
　　2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰
　　3.autouse=True自动调用，无需传仍何参数，作用范围跟着scope走（谨慎使用）
让我们来看一下，当autouse=ture的效果：

5、Name:

fixture的重命名
通常来说使用 fixture 的测试函数会将 fixture 的函数名作为参数传递，但是 pytest 也允许将fixture重命名
如果使用了name,那只能将name传如，函数名不再生效
调用方法：@pytest.mark.usefixtures(‘fixture1’,‘fixture2’)
举栗：

import pytest
@pytest.fixture(name="new_fixture")
def test_name():pass#使用name参数后，传入重命名函数，执行成功
def test_1(new_fixture):print("使用name参数后，传入重命名函数，执行成功")#使用name参数后，仍传入函数名称，会失败
def test_2(test_name):print("使用name参数后，仍传入函数名称，会失败")

运行结果：

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