记忆化搜索递归缓存_需要微缓存吗？营救记忆

记忆化搜索递归缓存

缓存解决了各种各样的性能问题。有很多方法可以将缓存集成到我们的应用程序中。例如，当我们使用Spring时，可以轻松使用@Cacheable支持。非常简单，但我们仍然必须配置缓存管理器，缓存区域等。有时，就像用大锤砸破坚果一样。那么我们该怎么做才能“打火机”呢？

有一种称为记忆的技术。从技术上讲，它就像馅饼一样容易，但真正的天才在于简单。模型解决方案如下所示：

public Foo getValue() {if (storedValue == null) {storedValue = retrieveFoo();}return storedValue;
}

如您所见，手动实现它没有问题，但是只要我们记得DRY规则，我们就可以使用已经实现的解决方案，该解决方案还提供了线程安全性。很好的主意是使用Guava库。

// create
Supplier<Foo> memoizer = Suppliers.memoize(this::retrieveFoo);// and use
Foo variable = memoizer.get();

有时就足够了，但是如果我们需要为值指定TTL怎么办？我们只需要存储（缓存）取回的值几秒钟，并且在超过定义的持续时间后再获得一次该值？我们可以再使用Guava提供的功能。

Supplier<Foo> memoizer = Suppliers.memoizeWithExpiration(this::retrieveFoo, 5, TimeUnit.SECONDS);

上一行建立了带有TTL = 5秒的备忘录。如您所见-简单……但功能强大！

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/11/need-micro-caching-memoization-to-the-rescue.html

记忆化搜索递归缓存

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