自动文本摘要(automatic text summarization)目前的研究方法分类

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自动文本摘要通常可分为两类，分别是抽取式（extractive）和生成式（abstractive）。
（1）抽取式摘要判断原文本中重要的句子，抽取这些句子成为一篇摘要。
（2）生成式方法则应用先进的自然语言处理的算法，通过转述、同义替换、句子缩写等技术，生成更凝练简洁的摘要。比起抽取式，生成式更接近人进行摘要的过程。历史上，抽取式的效果通常优于生成式。伴随深度神经网络的兴起和研究，基于神经网络的生成式文本摘要得到快速发展，并取得了不错的成绩。

https://www.sohu.com/a/160168357_642762
http://www.360doc.com/content/17/0831/04/37113458_683452166.shtml
https://www.jianshu.com/p/abc7e13abc21
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作者：小妖精Fsky
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/appleml/article/details/81941776
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