（全）Docker安装+人脸比对算法服务（win10）

最近在设计功能的过程中，涉及到了人脸比对等算法；于是上网查询了人脸算法的相关文章和第三方技术厂商，发现需要花钱买服务（这很正常毕竟研发需要耗费很大的成本），可惜我只用于学习，不太想花钱；后面和小伙伴一起get到了一个开源（apache 2.0开源协议）人脸算法服务，很nice; 现分享如下：

以下均在win10专业版下操作！！！

第一步：你需要安装配置Docker操作如下；

控制面板 --- 程序 --- 启用或关闭Windows功能 --- 选择Hyper-v并确定和重启电脑。（原因：docker面向linux系统，所以需要Hyper-V 提供硬件虚拟化；详细了解请自行百度）

进入这个网址

https://www.docker.com/products/docker-desktop

下载这个安装包（这个过程可能会失败几次，多下载几次）

安装好是这样的（当然不可能这么顺利，期间会报错的；常见报错见：附件1）

附件1：

问题1：

解决方法：点击链接下载、安装；重启docker应用；

https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi

问题2：设置中的配置可能需要改一下，如下

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}

------------第一步结束----------------------------------------------------------------------------------------------------

第二步：人脸算法服务；

进入这个链接：

https://gitee.com/mirrors/compreface

接下来，按照指引操作即可

点击API说明，进去，就是具体的接口了；使用postman+下面我发的前端页面，配合测试。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><script type="text/javascript">function video() {let video = document.getElementById("live");let canvas = document.getElementById("canvas");let canvas2 = document.getElementById("canvas2");let ctx = canvas.getContext('2d');let ctx2 = canvas2.getContext('2d');let apiKey = document.getElementById("apiKey").value;navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: {width: 640, height: 480}}).then(function (stream) {video.srcObject = stream;document.addEventListener("next_frame", draw);const evt = new Event("next_frame", {"bubbles": true, "cancelable": false});document.dispatchEvent(evt);});function draw() {ctx.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);canvas.toBlob(function (blob) {blob.name = "blob.jpeg"let fd = new FormData();fd.append('file', blob, "blob.jpeg");fetch('http://localhost:8000/api/v1/recognition/recognize',{method: "POST",headers: {"x-api-key": apiKey},body: fd}).then(r => r.json()).then(function (data) {const evt = new Event("next_frame", {"bubbles": true, "cancelable": false});document.dispatchEvent(evt);ctx2.clearRect(0, 0, 640, 480);ctx2.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);if (!data.result) {return;}let box = data.result[0].box;let name = data.result[0].subjects[0].subject;ctx2.lineWidth = 3;ctx2.strokeStyle = 'green';ctx2.strokeRect(box.x_min, box.y_min, box.x_max - box.x_min, box.y_max - box.y_min);ctx2.font = '24px serif';ctx2.strokeText(name, box.x_min, box.y_min - 20);});}, 'image/jpeg', 0.95);}}</script><title>test</title>
</head>
<body>
<label for="apiKey">API key:</label><input id="apiKey" />
<button onclick="video()">video</button>
<video id="live" width="640" height="480" autoplay style="display:none;"></video>
<canvas width="640" id="canvas" height="480" style="display:none;"></canvas>
<canvas width="640" id="canvas2" height="480"></canvas>
</body>
</html>

------------第二步结束----------------------------------------------------------------------------------------------------

我的思路是：单独部署这个人脸算法服务（单独服务器部署，不要和重要应用放在同一个服务器），然后应用调取使用；

欢迎批评指正...

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