GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets（基于生成对抗网络的缺失数据填补）论文详解

我们一直被缺失的数据包围着。长期以来，统计分析中因数据缺失而产生的问题一直被掩盖着。这些时代现在正在慢慢结束。在过去的几十年中，处理缺失数据的一系列技术已经大大扩展。本专题将介绍利用生成对抗网络进行缺失数据填补，欢迎关注。

一、背景分析

原始论文链接：GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets

1.1 缺失数据

Rubin（1976. “Inference and Missing

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