作者:大飞哥,视源电子运维工程师,KubeSphere 用户委员会广州站站长

采集落盘日志

日志采集,通常使用 EFK 架构,即 ElasticSearch,Filebeat,Kibana,这是在主机日志采集上非常成熟的方案,但在容器日志采集方面,整体方案就会复杂很多。我们现在面临的需求,就是要采集容器中的落盘日志。

容器日志分为标准输出日志和落盘日志两种。应用将日志打印在容器标准输出 STDOUT 中,由容器运行时(Docker 或 Containerd)把标准输出日志写入容器日志文件中,最终由采集器导出。这种日志打印采集是业界推荐方案。但对于不打印标准输出而直接将日志落盘的情况,业界最常用见的方案是,使用 Sidecar 采集落盘日志,把落盘日志打印到容器标准输出中,再利用标准输出日志的采集方式输出。

对于 KubeSphere 用户,只需要两步即可:第一在项目中开启收集卷上日志,第二在工作负载中配置落盘文件路径。具体操作见下图所示。

上述两个步骤,会自动在容器中注入 Filebeat Sidecar 作为 logging-agent,将落盘日志打印输出在容器标准输出中。Filebeat 配置可通过 ConfigMap 修改。

$ kubectl get cm -n kubesphere-logging-system logsidecar-injector-configmap -o yaml
## Filebeat 配置
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:{{range .Paths}}- {{.}}{{end}}
output.console:codec.format:string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'
logging.level: warning

接入第三方日志服务

默认 KubeSphere 将日志采集到集群内置 Elasticsearch 中,数据保存周期为 7 天,这对于生产服务动辄 180 天的日志存储需求,显然无法满足。企业运维团队都会建立集中化的日志服务,将集群内日志接入到第三方日志服务中,已是必然选择。我们来看如何操作。

上文说到,容器运行时会将标准输出日志,落盘写入到集群节点的日志文件中,Linux 系统默认在 /var/log/containers/*.log。KubeSphere 使用 FluentBitDemonSet 形式在各集群节点上采集日志,由 FluentBit 输出给 ElasticSearch 服务。具体配置可参考如下两个配置:

$ kubectl get Input -n kubesphere-logging-system tail -o yaml
$ kubectl get Output -n kubesphere-logging-system es -o yaml

我们把日志导出到第三方日志服务,那就需要定制 FluentBit 输入输出。使用 tail 插件采集 /var/log/containers/flux-wms-*.log 文件中的日志,输出到 Kafka 中。可参考如下配置:

---
apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Input
metadata:labels:logging.kubesphere.io/component: logginglogging.kubesphere.io/enabled: "true"name: kafka-flux-wmsnamespace: kubesphere-logging-system
spec:tail:db: /fluent-bit/tail/pos.dbdbSync: NormalmemBufLimit: 5MBpath: /var/log/containers/flux-wms-*.logrefreshIntervalSeconds: 10tag: fluxwms.*
---
apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Output
metadata:annotations:kubesphere.io/creator: adminlabels:logging.kubesphere.io/component: logginglogging.kubesphere.io/enabled: "true"name: kafka-flux-wmsnamespace: kubesphere-logging-system
spec:kafka:brokers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092topics: my-topicmatch: fluxwms.*

值得注意的是,目前 FluentBit 不支持 Kafka 认证。

多行日志的尴尬

原本以为至此就可万事大吉,没想到消费 kafka 日志时突然看到,某些日志被拆得七零八碎,不忍入目。为了支持多行日志,直观的想法,就是逐个组件往前排查。

前方有坑,请小心阅读。

配置 FluentBit 支持多行日志

FluentBit 对多行日志的支持,需要配置 Parser,并通过 parserFirstline 指定日志 Parser,用以解析出多行日志块的第一行。官方参考文档,Parser 正则表达式,根据 Filebeat 日志输出格式而定,可参考上文或直接看这段:string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'

---
apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Input
metadata:labels:logging.kubesphere.io/component: logginglogging.kubesphere.io/enabled: "true"name: kafka-flux-wmsnamespace: kubesphere-logging-system
spec:tail:db: /fluent-bit/tail/pos.dbdbSync: NormalmemBufLimit: 5MBpath: /var/log/containers/flux-wms-*.logmultiline: trueparserFirstline: kafka-flux-wmsrefreshIntervalSeconds: 10tag: fluxwms.*
---
apiVersion: logging.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Parser
metadata:labels:logging.kubesphere.io/component: logginglogging.kubesphere.io/enabled: "true"name: kafka-flux-wmsnamespace: kubesphere-logging-system
spec:regex:regex: '^\/data\/business-logs\/[^\s]*'

配置 Filebeat 支持多行日志

查看 kakfka 消息,多行日志仍然被拆分。难道 Filebeat 没有支持多行日志吗?整个落盘日志采集链条中,只要有一个环节不支持多行日志,就会导致结果不及预期。查看项目原始日志文件,发现多行日志以时间格式开头,于是 Filebeat 增加如下配置:

filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:{{range .Paths}}- {{.}}{{end}}multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'multiline.negate: truemultiline.match: aftermultiline.max_lines: 100multiline.timeout: 10s
output.console:codec.format:string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'
logging.level: warning

进入 Sidecar 容器,使用如下命令测试 Filebeat 输出,确认正确分割多行日志。

$ filebeat -c /etc/logsidecar/filebeat.yaml

不可忽视的容器运行时

按理说,FluentBit 和 Filebeat 都支持了多行日志,kafka 应该可以正确输出多行日志,但结果令人失望。肯定还有哪个环节被遗漏了,在登录集群节点主机查看容器标准输出日志时,这个被忽视的点被发现啦!

## 此处直接查看你的项目容器
$ tail -f /var/log/containers/*.log

你会发现,日志都是 JSON 格式,并且日志是逐行输出的,也就是说,没有支持多行日志块。本地 kubernetes 集群使用 Docker 作为容器运行时,来查看它的配置:

{"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m","max-file": "3"},"max-concurrent-downloads": 10,"max-concurrent-uploads": 10,"bip": "192.168.100.1/24","storage-driver": "overlay2","storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true"]
}

log-driver配置为json-file, 这也是官方默认配置,可参考官方说明,除 json 格式外,还支持如下格式:

  • local
  • gelf
  • syslog
  • fluentd
  • loki

显然其他格式也并不理想,而且对于生产环境,切换容器运行时日志格式,影响还是蛮大的。探索至此,这条路子难度偏大风险过高,暂时先搁置,待到身心惬意时接着玩。

去掉中间商,直达 kafka

既然上面的路子走不通,那就换个思路。Filebeat 也是 logging-agent,是支持输出日志到 Kafka 的,为何不省去中间环节,直奔主题呢?

$ kubectl edit cm -n kubesphere-logging-system logsidecar-injector-configmap
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:{{range .Paths}}- {{.}}{{end}}multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'multiline.negate: truemultiline.match: aftermultiline.max_lines: 100multiline.timeout: 10s
output.kafka:enabled: truehosts:- XXX.XXX.XXX.XXX:9092topic: sycx-cmes-app
## output.console:
##   codec.format:
##     string: '%{[log.file.path]} %{[message]}'
logging.level: warning

当看到 Kafka 消费者输出完美多行日志块时,脑后传来多巴胺的快感!再看一眼架构图,咱们来做总结!

总结

最初我去 KubeSphere 社区论坛搜索日志采集相关帖子时,有朋友说无法实现。看到他的回复,心底一阵绝望。如今看来,某种角度上说,他的回答没错,他只是说那条路走不通,但他没说那条路能走通。

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

KubeSphere 多行日志采集方案深度探索相关推荐

  1. 【转】Filebeat+Kafka+Logstash+ElasticSearch+Kibana 日志采集方案

    前言 Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源.任何格式的数据.其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产 ...

  2. 网站数据统计分析之二:前端日志采集是与非

    在上一篇<网站数据统计分析之一:日志收集原理及其实现>中,咱们详细的介绍了整个日志采集的原理与流程.但是不是这样在真实的业务环境中就万事大吉了呢?事实往往并非如此.比如针对前端采集日志,业 ...

  3. 大数据之路读书笔记-02日志采集

    大数据之路读书笔记-02日志采集 数据采集作为阿里大数据系统体系的第 环尤为重要.因此阿里巴巴建立了一套标准的数据采集体系方案,致力全面.高性能.规范地完成海量数据的采集,并将其传输到大数据平台.本章 ...

  4. LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践

    摘要: 在Kubernetes服务化.日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下,Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战,包括:容器动态采集.大流量性能瓶颈.日志路由管理等问题.本文介绍了" ...

  5. Logtail 文件日志采集之完整正则模式

    前言 为了简化文件日志的采集过程,Logtail 提供了按行采集的极简模式:通过换行符来切分日志,每行作为一条日志.极简模式具有高效.配置简单等优势,但它将整条日志的内容作为整体,而不会对单条日志的内 ...

  6. 数据技术篇之日志采集

    第2章 日志采集 1.日志采集有哪些 页面浏览日志 页面浏览日志是指当一个页面被浏览器加载呈现时采集的日志.此类日志 也是最基础的互联网日志,也是目前所有互联网产品的两大基本指标:页面浏览量(Page ...

  7. 浏览器的页面日志采集

    目录 1 概述 1.1 页面浏览日志采集 1.2 页面交互日志采集 2 页面浏览日志采集流程 2.1 页面访问过程 2.2 日志采集思路 2.3 日志采集方案 3 页面交互日志采集流程 4 页面日志的 ...

  8. 企业案例 | 以阿里巴巴为例,解析大数据采集中的日志采集

    [导读]数据采集是大数据系统体系的第一环,如何全面.高效.规范地完成海量数据的采集 ,并将其传输到大数据平台,建立一套标准的数据采集体系方案尤为重要. 下面从浏览器的页面日志采集.无线客户端的日志采集 ...

  9. 日志采集与用户行为链路跟踪

    日志采集这部分内容,其实在上一篇文章 阿里巴巴大数据实践-读书笔记 里面多多少少已经提到了一些.不过正如前文提到的,这部分内容,从技术的角度来说,未必有多么高深,但是从业务角度来说,要做到完善却也很难 ...

最新文章

  1. CSS之复合选择器(交集、并集选择器)
  2. 【ANDROID游戏开发十六】ANDROID GESTURE之【触摸屏手势识别】操作!利用触摸屏手势实现一个简单切换图片的功能!...
  3. 【干货】超全!华为交换机端口vlan详解~
  4. 禁止修改varchar到int|[运维规范]
  5. 在MonoTouch中正确而简单的使用 Sqlite 数据库
  6. 深入理解ThreadLocal
  7. 软工网络15团队作业4——Alpha阶段敏捷冲刺之Scrum 冲刺博客(Day5)
  8. 数据结构与算法专题——第一题 Bitmap算法
  9. OO第二单元作业总结
  10. 做Android开发,要清楚init.rc里面的东西
  11. 2010年下半年软件评測师(下午)试题分析与解答
  12. $.post()提交了数据,return不给跳转
  13. c++ 指针拼接字符串_字符串拼接+和concat的区别
  14. 同一目录下拷贝文件夹里_protobuf在C++下的安装使用
  15. 利用jquery实现数字千分位排版显示,使用0动态补全8位数
  16. taglib 标签文件
  17. 精细化运营的用户分层方法论——RFM
  18. 简单封装retrofit2+rxjava2
  19. c#通过126邮箱自动发送 微信端实现QQ邮箱邮件提醒
  20. 国内最新Unity3D视频教程合辑

热门文章

  1. Android权限管理详解
  2. console使用方法介绍
  3. fluent二维叶型仿真_Hitalk—长沙理工大学机械软件仿真作品设计大赛
  4. 常用的激活函数合集(详细版)
  5. STM32h743开启cache后ADC采集DMA数据不更新问题
  6. 培训机构出来的程序员目前的就业前景怎么样?
  7. 决策树剪枝算法:REP/PEP/CCP算法
  8. 2020年六级翻译:三国演义
  9. 2022.12六级真题第3套(共6页)
  10. 大数据Python爬取B站电影排行榜——爬取信息