步骤一：

将输入数据编码成一个上下文向量，这部分称为Encoder，得到有多种方式，

最简单的方法就是把Encoder的最后一个隐状态赋值给，
还可以对最后的隐状态做一个变换得到，
也可以对所有的隐状态做变换。

其示意如下所示：

步骤二：

用另一个RNN网络（我们将其称为Decoder）对其进行编码，

方法一:

将步骤一中的作为初始状态输入到Decoder，示意图如下所示：

方法二:

encoder to decoder相关推荐

TF之AE：AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比—daidingdaiding
TF之AE:AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比-daidingdaiding 目录输出结果代码设计输出结果代码设计 import ten ...
TF之AE：AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类
TF之AE:AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类目录输出结果代码设计输出结果代码设计 import tensorflow as tf import ...
从Encoder到Decoder实现Seq2Seq模型
首发于机器不学习关注专栏写文章从Encoder到Decoder实现Seq2Seq模型天雨粟模型师傅 / 果粉关注他 300 人赞同了该文章更新:感谢@Gang He指出的代码错误.g ...
transformers5--t5模型中encoder与decoder内容不同解读
t5模型中encoder与decoder内容不同查看transformers库之中的encoder和decoder部分内容的不同综合分析t5LayerSelfAttention和t5LayerCr ...
基于Transformer的文本情感分析编程实践（Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Attention注意力机制 + Positional Encoding位置编码）
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Atten ...
机器翻译 MXNet（使用含注意力机制的编码器—解码器，即 Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Attention注意力机制）
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Atten ...
TF之AE：AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比
TF之AE:AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比目录输出结果代码设计输出结果代码设计 import tensorflow as tf i ...
Spring Cloud Open Feign系列【11】Feign 编码解码器Encoder和Decoder源码分析
文章目录概述接口及相关实现类 Encoder 接口 Decoder接口执行流程源码分析 1. 项目结构改造 2. 编码器流程 3. 解码器流程 4. 异常解码处理流程 5. 404异常特殊处理 ...
Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、规范化层、子层连接结构、pyitcast) part1
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Atten ...
基于Seq2Seq的中文聊天机器人编程实践（Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Attention注意力机制）
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Atten ...

encoder to decoder

步骤一：

步骤二：

encoder to decoder相关推荐

最新文章

热门文章