智能视频分析系统 PVG-VA

智能视频分析系统 PVG-VA
系统概述
视频应用的早期阶段,用户关注的是摄像机数量的建设,并逐步通过数字化和网络实现视频的联网和存储,但随着视频资源 的逐步增多,用户开始关注如何从海量的信息中提取真正有效的信息,为安全防范、可视化管理提供决策信息,而视频内容分析(Vision Analysis)技术正是解决这一 问题的最有效手段。
视频内容分析技术源自计算机视觉(Computer Vision)与人工智能(Artificial Intelligent)的研究,其 发展目标是让计算机具备人一样的能力,能快速的从图像中间获取有用的信息,在图像和具体的事件之间建立一种映射关系,借助于计算机强大的数据处理能力过滤 掉图像中的无效信息,自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统的监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛,也使“视频内容分析”计算机成为人的大脑,并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变,可极大地发挥与拓展视频监控 系统的作用与能力,使监控系统具有更高的智能化,大幅度降低资源与人员配置,同时,必将全面提升安全防范工作的效率。
基于网力对行业监控应用,特别是“平安城市”、地铁应用领域的需求分析,网力发展出自己的智能视频分析系统-PVG-VA,可提供视频诊断、车牌识别、人脸定位、运动轨迹分析、目标计 数、行为分析等功能。同时,基于POSA视频中间件,PVG也可广泛集成第三方智能视频分析系统,为用户提供集成化的智能应用 环境。
系统结构图
 
系统特点
Ø  基于深入的行业分析,提供可实用化的智能应用
Ø  PVG-VA是平台级的产品,是PVG视频应用解决方案的一部分。
Ø  基于POSA视频中间件,提供良好的开放兼容性,可以方便的把第三方的产品以分 析模块的形式  整合进入系统。
Ø  支持基于嵌入式和服务器的分布式部署,可无缝扩展并发能力,为大规模部署奠定基础。
Ø  采用最新的计算机视觉的技术,使得系统具备较强的鲁棒性。
Ø  支持业务集成功能和动态扩展能力。
Ø  支持与PVG系统的权限目录结合,提高可管理性和安全性;能够体现资源的增值服 务功能。
系统功能
Ø  预警
PVG-VA智能视频分析系统能够从纷繁复杂的图像画面中提取的目标特性、特征,正确识别出不同目标及其运动轨迹规 律,它可以明确地区分出人、车或其它物体,并过滤掉类似水波、潮汐、树叶、光影等自然干扰和光线变化影响,能在条件容许的情况下识别出车牌号,人脸等精确 的目标信息,所以PVG-VA系统能够按照用户定义的规则快速作出反应,一旦发现监控画面中出现规则所定义的情形时就能发出报警信 息,用户就可以在第一时间作出响应,尽可能早的发现潜在的威胁并作出应对策略。
Ø  检索
当事件发生后,用户往往需 要察看相关的监控点的某个时间段的全部录像,来寻找有用的信息,整个过程时间会比较长。
PVG-VA智能视频分析系统能够通过对视频的内容进行分析,提取有用的信息建立索引,帮助用户快速的找到他关心的 画面。如:出现车辆被盗,一定会有人进入车辆的停放区域,这个时候只需要回放车辆周围的监控点有人出现的画面,如果被盗车辆停的位置在监控画面内,就可以 快速定位到该位置的车离开的画面。
Ø  维护
在一个大规模的监控系统 中,保证设备的正常运转尤为重要,及时地发现设备的故障进行维修是必不可少的需求。通过维护人员去巡检所有的设备,非常耗费人力资源。
PVG-VA智能视频分析系统能够通过对视频的内容进行有效地分析,发现偏色,噪声,模糊,过爆,冻结,抖动,局部 遮挡等故障,可通过运动矢量检测来判断云台转动是否正常,极大地降低了系统地维护工作量,加快了系统的故障响应时间。
系统典型应用
Ø  视频诊断
适用于各种监控网络。在具 备联网的条件下,可以方便的部署,对网络内的各路视频进行诊断,给出视频的品质评价结果,主要包含以下内容的评价:噪声评估,雪花评估,黑帧,亮度失衡和 颜色失真,清晰度,镜头遮挡,镜头抖动,画面冻结等。其典型应用是:智能网管系统在网管系统里面配备视频诊断服务,通过定时地扫描网络内的摄像头,及时发 现故障,发出故障维修单,缩短故障的发现时间,加快维修的反应速度,保证系统高可靠的运转。
Ø  车牌识别
适用于城市监控,道路监控 和停车场等,车牌字符在画面高度不小于12个像素点即可。具体应用方式有:
停车场车牌号统计。摄像头 安装于停车场的入口处,或者用摄像头扫描停车场的车位上的车牌,通过车牌识别系统,识别车牌号,记录下车牌号。
城市监控中,大量的摄像头 可以预设预制位,在这些预制位上可以清晰的看到车牌,在摄像头没有特定的任务时便可以工作在预制位,此时车牌识别系统就可以将经过每个摄像头的车牌号记录 下来,在配合摄像头的地理位置信息,可用来提供车辆定位和查询服务。
Ø  人脸定位
适用于ATM监控,登记口等,要求人脸在画面的尺寸大于16*16个像素点。典型应用如下:
ATM监控时,当取款等操作发生时,人脸定位程序就需要从监控画面中间准确地定位到人脸,当监控画面无法准确定 位到人脸时,系统就发出报警,提示安保人员注意该取款操作。
Ø  运动轨迹
通过PVG-VA系统的运动目标轨迹分析,系统可以完成诸如周界警戒,人员密度, 危险物品检测,物品移位或物品被盗等功能。其典型应用如下:
Ø  周界警戒:主要用于小区围墙,监狱电站等敏感区域。通过设定虚拟周界和周界规则,对违反规则的行为发出报 警,如翻越小区围墙、在监狱围墙边徘徊、逆行进入检票口等。
Ø  人员密度:主要应用于监控地铁站台的人数,广场的人数等。
Ø  危险物品检测:主要应用于公共场合,检测是否有人遗留危险物品。
Ø  物品移位或物品被盗:如对广告牌进行检测,当广告牌不在预设位置时就发出报警等。
Ø  目标计数
通过对特定的目标的识别, 来统计区域内目标的数量,完成计数功能。可以用来做人数统计,车辆数量统计等。对摄像头安装有一定的要求,有固定的安装角度可以提高算法的准确度。其典型 应用如下:
地铁入口人数统计,在地铁 的入口上方安装摄像头,记录下经过入口的人数,就可以用来统计进入地铁内的人数了。
Ø  行为分析
通过对特定行为(打斗,追 赶,聚散等)的识别,来完成特定的预警。如看守所的打斗检测,胡同的抢夺检测,广场的人员聚集检测等。其典型应用如下:

抢夺检测,一般在胡同等地 方出现追赶,都可能会有特殊事件发生,通过识别追赶的行为,来发出预警,提醒安保人员注意监控画面,可以提前发现抢夺等事件。

转载于:https://blog.51cto.com/general/328646

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