Python生成素描图

话不多说，上代码

import cv2def make_sketch(before_path, after_path):# 加载图片img_rgb = cv2.imread(before_path)# 转为灰度图img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY)# 对图片进行高斯模糊，参数ksize表示高斯核的大小，sigmaX和sigmaY分别表示高斯核在 X 和 Y 方向上的标准差img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)# 对原图和模糊图像进行融合，cv2.divide()本质上进行的是两幅图像素级别的除法操作，其得到的结果可以简单理解为两幅图之间有明显差异的部分divide = cv2.divide(img_gray, img_blur, scale=255)# 保存结果cv2.imwrite(after_path, divide)if __name__ == '__main__':before_path = r'G:\pictures\ccc.jpg'after_path = r'G:\pictures\ddd.jpg'make_sketch(before_path, after_path)

参考
https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/102656353

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