计算语言学（computational linguistics）是一门跨学科的研究领域，试图找出自然语言的规律，建立运算模型，最终让电脑能够像人类般分析，理解和处理自然语言。

过去，计算语言学的研究一般由专门负责利用电脑处理自然语言的电脑学家进行。由于近年的研究显示人类语言是超乎想像的复杂，现在的计算语言学研究多由来自不同学科的专家共同进行。一般来说，研究队伍的成员有电脑学家、语言学家、语言专家（熟悉有关研究项目所要处理的语言的人），以至研究人工智能、认知心理学、数学、逻辑学等的专家。

目录

  • 1 起源
  • 2 应用
    • 2.1 语音合成、语音识别
    • 2.2 信息检索
    • 2.3 信息抽取
    • 2.4 问答系统
    • 2.5 机器翻译
  • 3 参考资料
  • 4 参见
  • 5 相关链结

起源

计算语言学始于一九五零年代的美国，是人工智能研究的开端。当时，美国希望能够利用运算又快又准确的电脑，将大量外语材料瞬间翻译成英语；研究重点特别放在翻译俄文写成的科学技术刊物上，以窥探苏联的科技发展。[1]

应用

语音合成、语音识别

主要包括以下几个方面：语音编码（speech coding）、语音识别（speech recognition）、语种识别（language identification）、说话人识别（speaker recognition）或说话人确认（speaker verification）、语义理解(semantics understanding)、语音合成（speech synthesis）等。

在人机交互过程中，经常用到语音识别技术和语音合成技术。

信息检索

信息抽取

问答系统

机器翻译

机器翻译的主要方法包括规则机器翻译，实例机器翻译及统计机器翻译

参考资料

  1. ^ John Hutchins. Retrospect and prospect in computer-based translation. 1999-09-17 [2008-07-04] （英文）.

参见

  • 自然语言处理
  • 统计语义学
  • 计算词汇学
  • 计算语义学
  • 数理语言学
  • 语料库语言学
转自：http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%AD%A6&oldid=17713746

转载于:https://www.cnblogs.com/wintergrass/archive/2011/10/26/2225291.html

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