阿里巴巴大数据onedata方法论

onedata包含统一实体（one id），统一模型(one model)，统一服务(one service)
one id:以业务和自然对象为基础，以萃取数据为架构构建，全域连接，标签萃取，立体画像。
one model:统一模型构建及管理，消除指标二义性。
one service:面向应用提供服务及创新可能的主题式数据服务中间件，简化大部分数据查询。

     one model 模型包含以下重要元素

数据域：从业务的角度，对数据进行总体的归类和划分，形成数据域。数据域是面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。
业务过程：业务过程是指企业的业务活动事件，如下单，支付，退款等。业务过程是一个不可拆分的行为事件。
维度：维度用来反映业务的一类属性，这类属性的集合构成一个维度，也可以称为实体对象。维度属于一个数据域，如地理维度，时间维度等。
指标：指标是基于某一业务事件行为下的指数、规格、标准，一般是数字类型。指标是具有明确业务含义的名词，如支付金额，用户数等。
阿里巴巴以one model为核心的设计理念，提出新零售行业通用数据模型概念。提供商品，门店，用户，交易，营销，日志六大数据模型，描述每个数据包含的业务过程、维度、指标体系和分析报表样例，用以规范数据建模，为实现数据建模的自动化，智能化提供基础。

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