概率模型——轧钢中的浪费、报童的诀窍

实验13-1 轧钢中的浪费

1.（不知道要不要画图）

l=2;sigma=0.2;
a=-3; b=2.5; deta=0.5;
z=a:deta:b;
fz=(1-normcdf(z,0,1))./normpdf(z,0,1)

实验13-2 报童的诀窍

1.图解

clc;clear;
mu=500;sigma=50;
a=1; b=0.75; c=0.6;deta=0.01;
n=515:0.001:516;
y1=(a-b)/(a-c);
y2=normcdf(n,mu,sigma)-normcdf(0,mu,sigma);
plot(n,y1,n,y2);
grid on;

2.二分

function main()
clc;
n=erfen(515,520)   %显示 n*
return;function y=erfen(a,b)  %二分法
if fun(a)*fun(b)<0c=(a+b)/2;while abs(fun(c))>1.0e-4if fun(a)*fun(c)<0b=c; c=(a+b)/2;elseif fun(c)*fun(b)<0a=c; c=(a+b)/2;endendy=c;
elseif fun(a)==0y=a;
elseif fun(b)==0y=b;
else disp('区间中不存在根');
end
return;function y=fun(n)  %方程
a=1;b=0.75;c=0.6;
mu=500;sigma=50;
y1=(a-b)/(a-c);
y2=normcdf(n,mu,sigma)-normcdf(0,mu,sigma);
y=y1-y2;
return;

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