我喜欢 Python，在过去的五年里，它一直是我的首选语言。Python 非常友好且易于学习，迄今仍然超级有效。

几乎可以用它来做任何事情 – 从创建简单的脚本，Web 开发，到数据可视化以及机器学习。

但随着 Go 日趋成熟，强大的用户群，事实上越来越多的公司在成功进行基准测试后决定转向 Go，驱使我阅读了大量 Go 相关的知识，思考如何将其添加到我的工具集以便在工作中应用它的好处。

这篇文章不会讨论哪种编程语言更好 – Python 或 Go，网络上有很多关于这个主题的帖子和比较，在我看来区别在很大程度上取决于用例。

在这篇文章中，我将告诉你我从 Python 到 Go 的旅程，并提供一些技巧，让你了解一些帮助我在这次旅程中取得成功的资源，然后现场讲述这个故事。

正文

遇到的主要差异

自然，作为第一步，我浏览了令人惊叹的官方“ Tour Of Go ”，这肯定给了我关于 Go 语法的强大基础知识。

为了加强这些知识，我阅读了Go for Python Programmers这本电子书，使我能够继续下一步，我认为这是最具教育意义的尝试和失败。

我使用了以前在 Python 中常用的函数，如 JSON 序列化或 HTTP 调用，并尝试在 Go 中编写它们。

通过这样在 Go 中应用 Python 中的类似概念，并且仍然保持语言的静态特性，我遇到了 Go 和 Python 之间的一些关键差异。

项目布局

首先，Python 通常不需要特定的目录层次结构，反之，Go 则需要。

Go 使用“标准”布局，这让它比 Python 稍微复杂一点，带来了更多工作，但好处是结构良好的代码库，它鼓励模块化代码，在项目规模扩大时能保持有序。

官方的文章“ 如何编写 Go 代码 ”有一个章节清晰地解释了如何构建工作区。

静态和强类型

Go 是一种静态类型的语言，由于大家习惯使用 Python 或 Ruby 等动态类型语言，因此初期会感到不太舒服。

毫无疑问，动态语言更容易出错，并且在输入的验证上需要花费更多精力来防止常见语法或解析错误。想想计算两个整数之和的某函数，实际上并不能保证用户在使用它时不会将一个字符串传递给函数 – 这会导致一个 TypeError。

这种情况不会发生在 Go 中，因为需要声明每个变量的类型，函数可以获得哪种类型的变量，以及函数将返回哪种类型的变量。

起初它有点烦人，感觉让编码速度慢了很多，但是通过短暂的 Go 学习和编写后，你会真正地习惯去用它，并发现实际上它能节省时间、让代码更健壮。

本机并发

Go 利用 goroutines 和 channels 支持本机并发，现在真的很方便。

首先，channels 的概念可能有点小麻烦，并且很容易被当成某种数据结构或排队的实现。其实了解下来这些概念更加直白，可以真正享受它们带来的价值，并进行充分的利用。

Ivan Daniluk对 goroutines 和 channels 进行了简单的可视化：

复制代码

	`package main`
	`func main() {`
	`// create new channel of type int`
	`ch := make(chan int)`
	`// start new anonymous goroutine`
	`go func() {`
	`// send 42 to channel`
	`ch <- 42`
	`}()`
	`// read from channel`
	`<-ch`
	`}`

更多相关示例，请查看 goutoutines，channels 和 select 语句的Hootsuite 现实生活实现，或 ArdanLabs 很棒的解释。

使用 JSON

在 Go 里面，不再使用 json.loads()。在 Python 中，反序列化 JSON 对象非常简单，只需使用 json.loads 即可！但在 Go 中，作为一种静态类型语言，这种简单的操作可能会更棘手。

在 Go 中，可以将 JSON 解析为一种预定义结构。任何不适合该结构的字段都将被忽略，这是一个好事，可以把它当成双方之间的预定义协议。不会需要对 JSON 中收到的数据感到“惊讶”，JSON 字段和类型需要双方“同意”。

复制代码

	`{`
	`“first”：“Elad”，`
	`“last”：“Leev”，`
	`“location”：“IL”，`
	`“id”：“93”`
	`}`

复制代码

	`type AccountData struct {`
	First string`json：“first”`
	Last string`json：“last”`
	Location string`json：“location”`
	ID string`json：“id”`
	`}`

当然，仍然可以在没有结构的情况下反序列化 JSON，但是如果可能的话应该避免这样做，保持语言的静态性质总是更好的选择。

为了更好地理解 Go 中如何编写 JSON，可以查看这篇文章，或“ Go By Example ”，这是可以找到的作为备忘单的最终资源。
如果太懒而不想把 JSON 转换成 Go 结构？没问题 – 这个工具可以帮你。

清洁代码

Go 编译器始终尽力保持代码的清洁，将未使用的变量视为编译错误。而且，Go 采用了独特的方法让计算机能处理大多数格式问题。在保存或编译时 Go 会运行 gofmt 的程序，它会处理大多数的格式问题。

如果不关心其中的一个变量？没问题！只需使用 _（下划线）并将其分配给空标识符即可。

包含 Go 的格式信息的必读文档是“ Effective Go”。

找到合适的库和框架
我真的习惯了 Python 框架和库，如 Flask，Jinja2，Requests 甚至 Kazoo，我真的很担心找不到适合 Go 的。但是可以猜到，Go 这个伟大的社区拥有自己独特的库，甚至可以让你完全忘记旧的喜好是什么。

以下是一些个人偏好：

Python Requests =>net/http
内置的net/http提供了 HTTP 客户端和服务器，实现得非常棒且非常易用性好。

Flask + Jinja2 => Gin
Gin是一个 HTTP Web 框架，具有非常简单的 API – 路径参数，上传文件，分组路由（/api/v1 ，/api/v2），自定义日志格式，提供静态文件，HTML 渲染，真正强大的自定义中间件。这里提供了 benchmark 参考。

CLI Creation => Cobra
Cobra库可用来创建功能强大的 CLI 应用，还提供了生成应用和命令文件的程序。许多广泛使用的 Go 项目都是使用 Cobra 构建的，包括 Kubernetes，etcd 和 OpenShift。

强烈推荐的一些其他的库是：Viper，Gonfig和一个很棒的列表 – Awsome-Go。

其他资源

在我的 Go 之旅中，下面是一些起到了极大帮助的资源：

[1] Francesc Campoy – 一定要看看他的YouTube 频道和GitHub 个人资料。Francesc 还组织了一些伟大的研讨会 - - Go Tooling in Action和Web Applications Workshop。
[2] GopherCon 视频
[3] Go Web Examples
[4] 几个 Twitter 账户：Golang Weekly，Gopher Academy，Golang News。

总结

作为一名五年狂热的 Python 用户，我担心过渡到 Go 会很痛苦。但我真的很兴奋，看到有一个真正强大的社区，贡献率和维护都很优秀的资源，可以帮助大家顺利过渡到 Go。Go 是当今发展最快的编程语言之一，希望 Google 能够好好管理，让 Go 成为编写云应用和基础架构的首选语言。

目前对 Go 来说是一个激动人心的时刻，鼓励大家都来学习并成为 Gophers！

原文链接：https://medium.com/appsflyer/my-journey-from-python-to-go-3859783c6b3c

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使用 Python 5 年后，我转向了 Go

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本机并发

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