sws_scale像素格式转换RGBA转YUV420P

FFmpeg 像素格式和尺寸转换函数

双线性过滤（Bilinear_filtering)

代码

test_sws_scale.cpp

#include <iostream>
#include <fstream>extern "C"
{
#include "libswscale/swscale.h"
}#pragma comment(lib, "swscale.lib")#define YUVFILE   "400_300_25.yuv"
#define RGBAFILE  "800_600_25.rgba"using namespace std;int main()
{ifstream ifs;ofstream ofs;const int yuv_width = 400;const int yuv_height = 300;const int rgba_width = 800;const int rgba_height = 600;unsigned char* yuv[3] = { 0 };SwsContext* yuv2rgba = nullptr;SwsContext* rgba2yuv = nullptr;int yuv_linesize[3] = { yuv_width , yuv_width / 2, yuv_width / 2 };unsigned char* rgba = nullptr;int rgba_linesize = rgba_width * 4;int slice_height = 0;yuv[0] = new unsigned char[yuv_width * yuv_height];      // Yyuv[1] = new unsigned char[yuv_width * yuv_height / 4];  // Uyuv[2] = new unsigned char[yuv_width * yuv_height / 4];  // Vrgba = new unsigned char[rgba_width * rgba_height * 4];ifs.open(YUVFILE, ios::in | ios::binary);if (!ifs){cerr << "open " << YUVFILE << " failed" << endl;return -1;}ofs.open(RGBAFILE, ios::out | ios::binary);if (!ofs){cerr << "open " << RGBAFILE << " failed" << endl;return -1;}/* YUV420P 转 RGBA */for (int i = 0; i < 10; i++)  // 读取10帧数据{/* 读取一帧的 YUV 数据 */ifs.read((char*)yuv[0], yuv_width * yuv_height);ifs.read((char*)yuv[1], yuv_width * yuv_height / 4);ifs.read((char*)yuv[2], yuv_width * yuv_height / 4);/* 文件已经读完 */if (ifs.gcount() == 0){break;}/* YUV转RGBA  上下文件创建和获取 */yuv2rgba = sws_getCachedContext(yuv2rgba,                    // 转换上下文，NULL新创建，非NULL判断与现有参数是否一致，// 一致直接返回，不一致先清理当前然后再创建yuv_width, yuv_height,     // 输入宽高AV_PIX_FMT_YUV420P,          // 输入像素格式rgba_width, rgba_height,   // 输出的宽高AV_PIX_FMT_RGBA,            // 输出的像素格式SWS_BILINEAR,             // 选择支持变化的算法，双线性插值nullptr, nullptr, nullptr  // 过滤器参数);if (!yuv2rgba){cerr << "sws_getCachedContext failed!" << endl;return -1;}slice_height = sws_scale(yuv2rgba,yuv,            // 输入数据yuv_linesize,    // 输入数据行字节数0, yuv_height,       // 输入高度&rgba,           // 输出数据&rgba_linesize);ofs.write((char*)rgba, rgba_width * rgba_height * 4);  // 将转换后的 RGBA 数据写入到 rgba 文件中cout << slice_height << " " << flush;}ifs.close();ofs.close();ifs.open(RGBAFILE, ios::in | ios::binary);if (!ifs){cerr << "open " << YUVFILE << " failed" << endl;return -1;}/* 将 RGBA 转成 YUV420P */for (;;){/* 读取一帧的 RGBA 数据 */ifs.read((char*)rgba, rgba_width * rgba_height * 4);/* 文件已经读完 */if (ifs.gcount() == 0){break;}/* RGBA 转 YUV 上下文件创建和获取 */rgba2yuv = sws_getCachedContext(rgba2yuv,                  // 转换上下文，NULL新创建，非NULL判断与现有参数是否一致，// 一致直接返回，不一致先清理当前然后再创建rgba_width, rgba_height,   // 输入宽高AV_PIX_FMT_RGBA,         // 输入像素格式yuv_width, yuv_height,         // 输出的宽高AV_PIX_FMT_YUV420P,         // 输出的像素格式SWS_BILINEAR,             // 选择支持变化的算法，双线性插值nullptr, nullptr, nullptr  // 过滤器参数);if (!rgba2yuv){cerr << "sws_getCachedContext failed!" << endl;return -1;}slice_height = sws_scale(rgba2yuv,&rgba,          // 输入数据&rgba_linesize,  // 输入数据行字节数0,rgba_height,   // 输入高度yuv,         // 输出数据yuv_linesize);cout << "(" << slice_height << ")"  << " " << flush;}ifs.close();delete[] yuv[0];delete[] yuv[1];delete[] yuv[2];delete[] rgba;return 0;
}

实现了 YUV420P 和 RGBA 图像不同尺寸不同像素格式之间的转换。

测试结果

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