首先介绍annoy :

Annoy是高维空间求近似最近邻的一个开源库。

Annoy构建一棵二叉树，查询时间为O(logn)。

Annoy通过随机挑选两个点，并使用垂直于这个点的等距离超平面将集合划分为两部分。

如图所示，图中灰色线是连接两个点，超平面是加粗的黑线。按照这个方法在每个子集上迭代进行划分。

依此类推，直到每个集合最多剩余k个点，下图是一个k = 10 的情况。

　　n_trees在构建时提供，并影响构建时间和索引大小。较大的值将给出更准确的结果，但更大的索引。

　　search_k在运行时提供，并影响搜索性能。较大的值将给出更准确的结果，但将需要更长的时间返回。

代码实现：

# pip install annoy == 1.17.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
from tqdm import tq

向量搜索查询faiss、annoy相关推荐

faiss通用向量搜索服务玩转腾讯880万词向量
通用向量搜索服务 faiss是个高效的向量搜索解决方案,经过测试对比,可以感受到它的飞速,关于faiss性能测试的见这里:faiss包装与性能对比这次开源的是使用faiss搭建的通用向量搜索服务. ...
2引擎帮助文档_使用Sentence Transformers和Faiss构建语义搜索引擎
介绍您是否曾经想过如何使用Sentence Transformers创建嵌入向量,并在诸如语义文本相似这样的下游任务中使用它们? 在本教程中,您将学习如何使用Sentence Transformer ...
使用Sentence Transformers和Faiss构建语义搜索引擎
介绍您是否曾经想过如何使用Sentence Transformers创建嵌入向量,并在诸如语义文本相似这样的下游任务中使用它们? 在本教程中,您将学习如何使用Sentence Transformer ...
「新数据」太棘手，向量数据库来帮忙！《新程序员》刊登 Zilliz 长文解读
新数据库时代,数据库领域有哪些新技术.新应用?谁将改变数据库的游戏规则? 酷爱阅读科技杂志的 Z 宝,刚刚收到了刊登了 Zilliz 长篇署名文章的<新程序员>! 顺手一翻,Z 宝不禁感叹 ...
算法工程 # 深度学习算法落地最后一公里：工业界中的大规模向量检索
前言:现代深度学习实践中很多场景其实都是对输入数据进行处理.嵌入,最终获得一个 embedding,然后对 embedding 进行相似度检索,而工业界中的被检索数据往往是海量的,因此深度学习模型落地 ...
【读点论文】PP-ShiTu: A Practical Lightweight Image Recognition System，百度推出的强大人工智能产品
PP-ShiTu: A Practical Lightweight Image Recognition System 图像识别,是指利用计算机对图像进行处理.分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象 ...
引入txtai，这是一种基于Transformers的AI驱动的搜索引擎
Search is the base of many applications. Once data starts to pile up, users want to be able to find ...
PinSAGE有伴了! 快速了解PinnerSAGE模型
今天讲解的论文是KDD2020的论文<PinnerSage: Multi-Modal User Embedding Framework for Recommendations at Pinter ...
Milvus加入LF AI孵化，立志成为最流行的AI数据平台
作者 | ZILLIZ RDS 本文系作者投稿,不代表CSDN立场 Milvus 特征向量相似度搜索引擎通过技术委员会投票,正式加入 Linux AI (LF AI)基金会成为其最新的孵化项目.LF ...

向量搜索查询faiss、annoy

首先介绍annoy :

向量搜索查询faiss、annoy相关推荐

最新文章

热门文章