今天突然看到概率分布、概率密度函数等概念,有点懵,赶紧复习以下。


理解相关概念首先要区分的是变量类型,离散变量与连续变量,不同的变量对应不同的概率描述方法,我们分开来看。

离散变量

概率分布、概率密度是针对离散型变量而言的。

概率分布:列出所有变量X的取值以及对应的概率,一个也不能少。比如:

X x1x_1x1​ x2x_2x2​ xnx_nxn​
pip_ipi​ p1p_1p1​ p2p_2p2​ pnp_npn​

概率密度:(有时候也叫 “概率函数” ,额,这种术语问题往往是翻译造成的,记住即可。)用函数的形式描述每个取值发生的概率p(x),(x=x1,x2,x3….)p(x) ,(x = x_1,x_2,x_3….)p(x),(x=x1​,x2​,x3​….)

连续变量

概率分布函数与概率密度函数是针对连续型变量而言的。

概率分布函数:相当于离散变量的概率分布,概率分布函数F(x)描述的是给出取值小于某个值的概率,是概率的累加形式,表示在一个区间的概率。
F(a)=∫−∞af(x)dxF(a)= \int_{-\infty}^{a}f(x)dxF(a)=∫−∞a​f(x)dx对于单个变量而言,概率为0,没有意义,可以想象一个面上某个点的概率计算。
那么,其实区间[a,b]上的概率就是F(b)−F(a)F(b)-F(a)F(b)−F(a)

概率密度函数f(x):描述了变量落在某值x邻域内的概率变化快慢。概率密度函数的值不是概率,而是概率的变化率,概率密度函数下面的面积才是概率。

F(x)=∫−∞xf(t)dtF(x)=\int_{-\infty}^xf(t)dtF(x)=∫−∞x​f(t)dtf(x)=F′(x)f(x)=F'(x)f(x)=F′(x)
概率分布函数是概率密度函数的积分,概率密度函数是概率分布函数的导数。

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