Python—图片大小调节及横坐标为文字的折线图

很多时候图片为了展示，是对作图的大小和坐标有要求的。这里咱就改一下。说明都在注释里面了。才发现今天是1024，跟着过个节，凑凑热闹。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style='darkgrid')
y=[1.14,1.28,1.5,2]
names = ['design1', 'design2', 'design3', 'design4']   #这是横坐标展示的文字
x = range(len(names))
plt.figure(figsize=(8,4))    #8,4分别是横纵画布的长度大小
plt.plot(x, y, 'o-')
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.xlabel('Different design options')
plt.ylabel('Relative conductivity compared with copper')

然后有些时候，横坐标的文字和纵坐标数目并不是一一对应的，是吧。这个时候也是可以把横坐标换成文字的，代码放下面了。直接在画好的图语句基础上，加上上面介绍的语句就行，很方便。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style='darkgrid')data=pd.read_excel(r'F:\pythondata\Torque Plot optimal.xlsx')
time=data['Time [ms]']
opt=np.array(data['Torque optimal'])
ini=np.array(data['Torque initial'])
opt=opt+50
ini=ini+49
plt.plot(time,opt,'o-',label='new',linewidth=2)
plt.plot(time,ini,'o-',label='old',linewidth=2)
plt.xlabel('Time', fontsize = 14)
plt.ylabel('Good-looking value of Lan', fontsize = 14)
names = ['Morning', 'noon', 'night']
x = range(len(names))
plt.xticks(x, names, fontsize = 14)
plt.legend()
plt.savefig('1019',bbox_inches = 'tight',pad_inches = 0,dpi =350)
plt.close()

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