原标题：Python 必知的 20 个骚操作！

如有好文章投稿，请点击 → 这里了解详情

记住常见的 Python 技巧，可以帮助改善代码设计，减少出错，节省时间。

作者 | Chaitanya Baweja

译者 | 罗昭成，责编 | 郭芮

出品 | CSDN(ID：CSDNnews)

以下为译文：

Python 是一个解释型语言，可读性与易用性让它越来越热门。

正如 Python 之禅中所述：

优美胜于丑陋，明了胜于晦涩。

在你的日常编码中，以下技巧可以给你带来意想不到的收获。

1

字符串反转

下面的代码片段，使用 Python 中 slicing 操作，来实现字符串反转：

1# Reversing a string using slicing

2

3my_string = "ABCDE"

4reversed_string = my_string[::-1]

5

6print(reversed_string)

7

8# Output

9# EDCBA

在这篇文章(https://medium.com/swlh/how-to-reverse-a-string-in-python-66fc4bbc7379)中，你可以了解更多细节。

2

首字母大写

下面的代码片段，可以将字符串进行首字母大写，使用的是 String 类的title方法：

1my_string = "my name is chaitanya baweja"

2

3# using the title function of string class

4new_string = my_string.title

5

6print(new_string)

7

8# Output

9# My Name Is Chaitanya Baweja

3

取组成字符串的元素

下面的代码片段，可以用来找出一个字符串中所有组成他的元素，我们使用的是 set 中只能存储不重复的元素这一特性：

1my_string = "aavvccccddddeee"

2

3# converting the string to a set

4temp_set = set(my_string)

5

6# stitching set into a string using join

7new_string = ''.join(temp_set)

8

9print(new_string)

10

11# Output

12# acedv

4

重复输出String/List

可以对 String/List 进行乘法运算，这个方法，可以使用它们任意倍增。

1n = 3# number of repetitions

2my_string = "abcd"

3my_list = [1,2,3]

4

5print(my_string*n)

6# abcdabcdabcd

7

8print(my_string*n)

9# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

有一个很有意思的用法，定义包含n个常量的列表：

1n = 4

2my_list = [0]*n # n 表示所需列表的长度

3# [0, 0, 0, 0]

5

列表推导式

列表推导式提供了一种更优雅的方式处理列表。

以下代码片段中，将旧列表中的元素乘以2来创建新的列表：

1original_list = [1,2,3,4]

2

3new_list = [2*x forx inoriginal_list]

4

5print(new_list)

6# [2,4,6,8]

6

交换两个变量值

Python 交换两个变量的值不需要创建一个中间变量，很简单就可以实现：

1a = 1

2b = 2

3

4a, b = b, a

5

6print(a) # 2

7print(b) # 1

7

字符串拆分

使用split方法可以将一个字符串拆分成多个子串，你也可以将分割符作为参数传递进行，进行分割。

1string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"

2string_2 = "sample/ string 2"

3

4# default separator ' '

5print(string_1.split)

6# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

7

8# defining separator as '/'

9print(string_2.split('/'))

10# ['sample', ' string 2']

8

字符串拼接

join方法可以将字符串列表组合成一个字符串，下面的代码片段中，我使用,将所有的字符串拼接到一起：

1list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

2

3# Using join with the comma separator

4print(','.join(list_of_strings))

5

6# Output

7# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9

回文检测

在前面，我们已经说过了，如何翻转一个字符串，所以回文检测非常的简单：

1my_string = "abcba"

2

3ifmy_string == my_string[::-1]:

4print("palindrome")

5else:

6print("not palindrome")

7

8# Output

9# palindrome

10

元素重复次数

在Python中，有很多方法可以做这件事情，但是我最喜欢的还是Counter这个类。

Counter会计算每一个元素出现的次数，Counter会返回一个字典，元素作为key，出现的次数作为 value。

我们也可以使用most_common这个方法来获取出现字数最多的元素。

1fromcollections importCounter

2

3my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']

4count = Counter(my_list) # defining a counter object

5

6print(count) # Of all elements

7# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

8

9print(count['b']) # of individual element

10# 3

11

12print(count.most_common(1)) # most frequent element

13# [('d', 5)]

11

变位词

使用Counter的一个很有意思的用法是找变位词：

变位词一种把某个词或句子的字母的位置(顺序)加以改换所形成的新词。

使用Counter得到的两个对象如果相等，则他们是变位词：

1fromcollections importCounter

2

3str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"

4cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

5

6ifcnt_1 == cnt_2:

7print('1 and 2 anagram')

8ifcnt_1 == cnt_3:

9print('1 and 3 anagram')

12

try-except-else

在Python中，使用 try-except 进行异常捕获。else 可用于当没有异常发生时执行。

如果你需要执行一些代码，不管是否发生过异常，请使用 final：

1a, b = 1,0

2

3try:

4print(a/b)

5# exception raised when b is 0

6exceptZeroDivisi:

7print("division by zero")

8else:

9print("no exceptions raised")

10finally:

11print("Run this always")

13

枚举遍历

下面的代码片段中，遍历列表中的值和对应的索引：

1my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

2

3forindex, value inenumerate(my_list):

4print('{0}: {1}'.format(index, value))

5

6# 0: a

7# 1: b

8# 2: c

9# 3: d

10# 4: e

14

对象使用内存大小

下面的代码片段展示了，如何获取一个对象所占用的内存大小：

1importsys

2

3num = 21

4

5print(sys.getsizeof(num))

6

7# In Python 2, 24

8# In Python 3, 28

15

合并两个字典

在 Python 2 中，使用update方法来合并，在 Python 3.5 中，更加简单，在下面的代码片段中，合并了两个字典，在两个字典存在交集的时候，则使用后一个进行覆盖。

1dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}

2dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

3

4combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

5

6print(combined_dict)

7# Output

8# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16

代码执行时间

下面的代码片段中，使用了time这个库，来计算代码执行的时间：

1importtime

2

3start_time = time.time

4# Code to check follows

5a, b = 1,2

6c = a+ b

7# Code to check ends

8end_time = time.time

9time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

10

11print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17

列表展开

有时候，你不知道你当前列表的嵌套深度，但是你希望把他们展开，放到一维的列表中。下面教你实现它：

1fromiteration_utilities importdeepflatten

2

3# if you only have one depth nested_list, use this

4defflatten(l):

5return[item forsublist inl foritem insublist]

6

7l = [[1,2,3],[3]]

8print(flatten(l))

9# [1, 2, 3, 3]

10

11# if you don't know how deep the list is nested

12l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

13

14print(list(deepflatten(l, depth=3)))

15# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Numpy flatten 可以更好的处理你格式化好的数据。

18

随机取样

下面的例子中，使用random库，实现了从列表中随机取样。

1importrandom

2

3my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

4num_samples = 2

5

6samples = random.sample(my_list,num_samples)

7print(samples)

随机取样，我推荐使用secrets库来实现，更安全。下面的代码片段只能在 Python 3 中运行：

1importsecrets # imports secure module.

2secure_random = secrets.SystemRandom # creates a secure random object.

3

4my_list = ['a','b','c','d','e']

5num_samples = 2

6

7samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

8

9print(samples)

19

数字化

下面代码将一个整形数转成一个数字化的对象：

1num = 123456

2

3list_of_digits = list(map(int, str(num)))

4

5print(list_of_digits)

6# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20

唯一性检查

下面的代码示例，可以检查列表中的元素是否是不重复的：

1defunique(l):

2iflen(l)==len(set(l)):

3print("All elements are unique")

4else:

5print("List has duplicates")

6

7unique([1,2,3,4])

8# All elements are unique

9

10unique([1,1,2,3])

11# List has duplicates

21

总结

这些是我在日常工作中发掘出来非常有用的代码。非常感谢阅读本文，希望对你有帮助。

原文：https://medium.com/better-programming/20-python-snippets-you-should-learn-today-8328e26ff124

本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。

●

●

责任编辑：