对于大部分的文秘，财务人员，管理人员，都会面临大量的Excel表格整理工作，当Excel表格超过100，甚至有1000个时，对于他们来说，无疑是个噩梦。

下面的场景，您是否熟悉：

接收不同部门的大量Excel表格，按照指定的格式分类汇总，并在限定的时间内发送给部门领导；
包含大量历史数据的Excel表格，需要按照新的格式要求重新整理；
将很多个Word文档中的信息，整理到一个Excel表格中。

如果你也有这样的问题，那请您跟我一起往下看，好学青年我具备扎实的Python技术能力，最擅长帮您解决这些问题。

和上面真实场景一样，办公室文秘张三某天收到这样一个任务，领导要求张三要在当天汇总完毕，这可是公司最近6年的考核情况。

公司有多少员工呢？远远超过1000人！！

考核表具体是什么样呢？如下图所示。

个人考核表

1000+份表格

文秘张三收到这个任务后，按照日常工作习惯，张三先梳理下思路，新建一个最终的Excel表格。

逐个打开员工考核表，并将员工考核表信息拷贝到最终的Excel表格中，张三计划一上午搞定。

可是到了中午，老眼昏花，发现自己一顿操作猛如虎，一看才完成二分之五。

张三开一个文档，拷贝一个文档，同时还要处理其他事情，回来一看，又忘了自己刚刚处理哪个文档了，又重新确定进度。

直到下午下班的时候，张三依然没有完成，默默掏出手机，点个外卖，给家里打个电话，表示自己要加班完成任务。

张三的工作方法，和绝大多数办公室文秘人员、财务人员、行政人员的工作方法一样，我们一起来分析下，这样的方法有什么样的问题呢？

容易出错。首先张三不可能一天只做这件事情，在同步完成其他事情时，精力一旦分散，就容易出现漏拷贝的情况，也可能出现重复拷贝的情况。
效率低。一天的时间都不一定能够完成，其实我们完全可以用程序来解决，用程序可能10分钟就完成。重复两遍的事情，都可以用程序来解决。

在学习这个技能之前，我们首先需要简单的Python基础，然后再学习今天要教的算法库，openpyxl。

为了降低理解程度，我们这里简化模型，假设所有员工具有相同的内容格式。

员工考核表

最终表格表头

最终表格尾部

我们按照如下的逻辑来完成任务：

新建最终表格工作簿，新建工作表；
生成工作表表头，设置列宽；
逐个打开单个员工考核表，读取相应单元格的内容，并设置到最终表格的相应单元格中；
按照指定的名称保存最终表格。

根据任务逻辑，大家聚精会神哈，好学青年要逐行解释代码了。

1、依赖库导入

from openpyxl import load_workbook, Workbook
import os

2、新建最终表格工作簿

targetWB = Workbook()

3、新建工作表

targetWS = targetWB.create_sheet('Sheet1', 0)

4、生成工作表表头

targetWS.cell(1, 1, '姓名')

在第一行第一列输入“姓名”，其他表头类似

5、设置列宽

targetWS.column_dimensions['A'].width = 7

第A列的宽度是7，其他表头类似。

6、逐个打开单个员工考核表

for table in os.listdir(tablePath):table = os.path.join(tablePath, table)wb = load_workbook(table, 'r')ws = wb['sheet1']

7、读取相应单元格的内容，并设置到最终表格的相应单元格中

for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=7):targetWS.cell(currentRow, 1, row[0].value)targetWS.cell(currentRow, 2, row[1].value)

8、按照指定的名称保存最终表格。

tablePath = r"D:\考核表"
targetName = os.path.join(tablePath, "最终表格.xlsx")
targetWB.save(targetName)
targetWB.close()

从开始写代码，到完成最终表格的生成，最多只花了10分钟。

如果是Python零基础，您一定会觉得，为了完成这个功能，肯定要写很多复杂的代码。

实际上，有效代码行数少于30行。

下面我粘贴上了所有代码，你可以使用这些代码完全复现我的效果。

import os
from openpyxl import load_workbook, WorkbooktablePath = r"D:\考核表"
targetWB = Workbook()
targetWS = targetWB.activeheadList = ['姓名', '年份', '工作态度（20分)', '工作实绩（20分)', '工作能力（20分)', '出勤情况（20分)', '出差情况（20分）', '综合得分']
dimensionList = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
widthList = [7, 7, 15, 15, 15, 15, 15, 10]
for column in range(0, 8):targetWS.cell(1, column+1, headList[column])targetWS.column_dimensions[dimensionList[column]].width = widthList[column]currentRow = 2
for table in os.listdir(tablePath):table = os.path.join(tablePath, table)wb = load_workbook(table, 'r')ws = wb[wb.sheetnames[0]]for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=7):for j, cell in enumerate(row):targetWS.cell(currentRow, j+1, cell.value)currentRow += 1targetName = "最终表格.xlsx"
targetWB.save(targetName)
targetWB.close()

基础知识

Excel

Excel表格分为三层结构，即工作簿—工作表—（行、列、单元格）。

我们在文件夹中看到的，以“xlsx”为后缀，能够通过双击打开的就是工作簿，以下图为例，“新建Microsoft Excel工作表.xlsx”就是工作簿。

工作簿可以包含多个工作表，以下图为例，即“sheet1”、"sheet2”。

每个工作表中包含多行多列，下图中的绿线即为行，行按照12345…来排序；红线为列，列按照ABCDEFG…来排序，红线和绿线的交接处就是单元格，下图中的G4就是单元格。

我们在使用Python自动化处理的过程中，就是按照先打开工作簿，再指定工作表，然后指定行、列或单元格来进行操作的。

Excel表格

openpyxl

openpyxl是一个功能非常强大的Python库，那openpyxl具有哪些功能呢？挑重点的来说：

创建新的工作簿；
加载已有工作簿；
新建工作表；
列举所有工作表；
打开指定工作表；
选择单个单元格；
选择多个单元格；
查询单元格属性（列索引、行索引、列名、行名、坐标、单元格类型、单元格样式）；
设置单元格样式（字体、对齐方式、边框、填充）；
设置行高、列宽；
单元格遍历；
合并单元格；
过滤和排序；
调用Excel自带公式；
保存工作簿。

通过巧妙地组合上述功能，您可以完成自己想要的效果。

上面这些功能的教程，会在我后续的专栏【Python办公自动化】中详细讲解。

如果你需要这些Excel表格作为案例，或者你需要我刚刚推荐的书籍《Python编程快速上手》，可以看我个人简介。

如果您在执行代码的过程中，有什么具体问题，可以在评论区直接留言，大家一起学习，一起进步。

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