如今,四年过去了,相关政府机构数据处理正在进入一个新的阶段,它们努力使得数据变得可用,包括对部门的资产进行盘点,转化数据格式让设备可以读取,最终开放数据接口(API),让开发人员和研究人员可以利用这些数据。

  美国商务部CIO Simon Szykman在一次会议上表示:我们谈论大数据,但政府部门不只是 收集数据 ,真正职责是要把数据转化为信息,并升级为知识。

  更具前瞻性的一些政府机构,他们将这些政府数据编制到一个平台,供学术界以及私企使用,用于孵化创新,这类似于最初政府部门在 互联网 、高性能计算初期所扮演的角色。

  分享数据,受益于数据分享,对于政府部门来说,这不仅是一个透明度的问题。Simon表示:这真是一个创新性的方式:让其他人来,用一种我们没有更不没有预想到方式,使用我们的数据。

  “相比政府部门,我们更加多元化,但我们也在积极协调各种大数据的活动,推动相关核心技术发展。”美国自然科学基金会计算信息科学和工程部门主管赵芬说。

  “我们希望搭建一个 平台 ,在这里你可以做很多伟大创新的事情,你可以搭建平台,就像互联网那样,我们有ARPAET, NSFNET,可以做一些基础性技术,让后来的人可以使用到他们。” 赵芬补充说。

  除了在美国自然科学基金会任职之外,赵芬还是美国白宫科学和技术政策办公室的研究员,帮助指导和规范大数据地研究和发展。

  作为一个阶段性成果,6个联邦政府部门和机构承诺设立2亿美元基金,按照自然科学基金会早些时候提出来的计划,将优先用于大数据核心技术研发和服务,面向企业、学术界、非赢利机构和其他社团实体。

  政府大数据将定位为一个平台,让外部社会力量其挖掘数据的价值,这些数据规模巨大,蕴含着巨大价值,如果政府部门单纯依靠自身力量,也许永远没有办法获取其价值。

  这并非没有先例。政府通过开放全球定位系统、以及海洋和大气管理局(NOAA)开放数据应用,成功促进了商业应用的发展 。

  “作为一个例子,”Szykman建议,“如果商务部和劳动部都可以开放数据,数据能够被机器读取,开放数据接口(API),如此,很容易借助中等收入家庭、失业率以及其他变量因素,很容易帮助购房者寻找到具有最好职业前景的居住地区。”这真是一个有趣的想法,但是可以肯定这不是政府部门可以提供服务,特别是在政府预算有限的情况下。

  “政府部门有自己的使命。政府部门有资源,但资源是有限的。政府部门有自己的想法,但是有些想法,超出了所拥有的资源;有些想法本身就是有局限性。如果把数据开放给私企或者个人,就会有很多新的使用数据的创新点,新的用途和新的用户。更多共享数据,这样做的好处不仅在于增加透明度,这是一个创新性的做法,我们创造和传播的数据,交给其他人使用,以一种单凭政府自身资源和能力所无法实现的方法,来创新型使用这些数据,创造数据价值。”

转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/168906

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