类似需求：“如果连续30s没有请求包(例如登录，消息，keepalive包)，服务端就要将这个用户的状态置为离线”。

轮询处理

将所有任务都添加到某集合中，定时轮询扫描，如果达到条件则进行相关处理；

let map = new Map();

function doAction(uid) {

map.set(uid, new Date().getTime());

}

setInterval(function(){

for(let uid of map.keys()) {

if(+new Date() - map.get(uid) > 30000) {

map.delete(uid);

console.log(`${uid}超过30s未做任何操作，设置为离线！`);

}

}

}, 10000);

方案的不足：

效率低下。已经被执行过记录，仍然会被扫描(只是不会出现在结果集中)，存在大量的重复计算；

时效性差。时间误差取决于轮询的间隔；如果间隔过小，重复被扫描的次数更高，效率会变得更低下。

定时处理

每来一个任务，启动一个定时器，达到定时器时间，执行相关处理；

function doAction(uid) {

map.set(uid, new Date().getTime());

setTimeout(function() {

console.log(`${uid}超过30s未做任何操作，设置为离线！`);

}, 30000);

}

方案的不足：

任务过多时占用内存过大

环形队列处理

数据结构：

环形队列ListLoop，例如可以创建一个包含0-30的slot环形队列(本质是个数组)(30s超时)；

每个环上的任务集合Slot，环上每一个slot是一个Set；

记录每个Task对应落到Slot的Map集合；

执行过程：

**第一步：**启动一个timer，每隔1s，在上述环形队列中移动一格，0->1->2->3…->29->30->0…有一个CurrentSlotIndex指针来标识刚检测过的slot ；

**第二步：**当有某用户uid有请求包到达时，从Map结构中，查找出这个uid存储在哪一个slot里；

**第三步：**如果存在，从这个slot的Set结构中，删除这个uid，否则跳过该步骤；

**第四步：**将uid重新加入到新的slot中(CurrentSlotIndex指针所指向的上一个slot)因为这个slot，会被timer在30s之后扫描到

**第五步：**更新Map，重新设置该uid对应slot的index值

// new Array(31).fill(new Set())

// No，数组中所有Set集合为同一个

let listLoop = new Array(31),

map = new Map(), // 记录每个uid的slotIndex

currentSlotIndex = 1; // 当前要检测的slot

function doAction(uid) {

// 如果循环队列中已存在该uid，需要先干掉，重新计时

let slotIndex = map.get(uid);

slotIndex && listLoop[slotIndex].delete(uid);

// 将该uid重现添加到循环队列中

// 周期31，新插入的置入当前的后一个(即，30s后可以扫描到它)

// 更新map中这个uid的最新slotIndex

slotIndex = currentSlotIndex - 1;

listLoop[slotIndex] = listLoop[slotIndex] ?

listLoop[slotIndex].add(uid) : new Set().add(uid);

map.set(uid, slotIndex);

}

// 每秒钟移动一个slot，这个slot对应的set集合中所有uid都为超时

// 如果所有slot对应的set集合都为空，则表示没有uid超时

setInterval(function() {

var slotSet = listLoop[currentSlotIndex];

if(slotSet && slotSet.size > 0) {

for(let uid of slotSet.values()) {

// 执行完的uid从map集合中剔除

map.delete(uid);

console.log(`超过30s未做任何操作，设置为离线！`);

}

// 置空该集合

slotSet.clear();

}

// 指标继续+1

currentSlotIndex = (++currentSlotIndex) % 31;

}, 1000);

// 思路、注意Map集合的内心移除情况。

方案的优点：

无需再轮询全部订单，效率高

无重复执行，一个订单，任务只执行一次

效性好，精确到秒(控制timer移动频率可以控制精度)

举一反三

上述展示描述了一种业务场景，通过环形队列的方式我们还可以处理很多类似场景。

某打车软件订单完成后，如果用户一直不评价，48小时后会将自动评价为5星；

某数据产品用户修改设置，1小时后生效；

…

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