matlab 16位图转8位,8 位和 16 位图像

将 8 位 RGB 图像转换为灰度图像

您可以对整型数据执行数学运算，这样可以直接转换图像类型，而无需先转换图像数据的数值类。

此示例将一个 8 位 RGB 图像读入 MATLAB 变量，并将其转换为灰度图像：

rgb_img = imread('ngc6543a.jpg'); % Load the imageimage(rgb_img) % Display the RGB image

axis image;

注意

该图像是在太空望远镜科学研究所(由大学天文研究联合组织管理)支持下根据 NASA 合同 NAs5-26555 创建的，并得到 AURA/STScI 的复制许可。使用者可以免版权费获得由 AURA/ STScI 制作的图像的数字版本。感谢：J.P. Harrington 和 K.J. Orkowski(马里兰大学)以及 NASA。

基于 NTSC 标准合并 RGB 值，以此方式来计算单色亮度，这会将与眼睛敏感度相关的系数应用到 RGB 颜色：

I = .2989*rgb_img(:,:,1)...

+.5870*rgb_img(:,:,2)...

+.1140*rgb_img(:,:,3);

I 是具有整数值的强度图像，整数值范围从最小值零开始：

min(I(:))

ans =

到最大值 255：

max(I(:))

ans =

255

要显示图像，请使用 256 值的灰度颜色图。这样可以避免调整数据到颜色的映射，当使用不同尺寸的颜色图时通常需要进行此项调整。如果颜色图未包含每个数据值的项，则需使用 imagesc 函数。

现在使用灰度颜色图在新图窗中显示图像：

figure; colormap(gray(256)); image(I);

axis image;

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