数据分析入门(一)数据加载及初步分析
文章目录
- 何为数据分析
- numpy和pandas库
- 实战
- 1.1.1 任务一:导入numpy和pandas
- 1.1.2 任务二:载入数据
- 1.1.3 任务三:每1000行为一个数据模块,逐块读取
- 1.1.4 任务四:将表头改成中文,索引改为乘客ID [对于某些英文资料,我们可以通过翻译来更直观的熟悉我们的数据]
- 1.2 初步观察
- 1.2.1 任务一:查看数据的基本信息
- 1.2.2 任务二:观察表格前10行的数据和后15行的数据
- 1.2.4 任务三:判断数据是否为空,为空的地方返回True,其余地方返回False
- 1.3 保存数据
- 1.3.1 任务一:将你加载并做出改变的数据,在工作目录下保存为一个新文件train_chinese.csv
- 1.4 知道你的数据叫什么
- 1.4.1 任务一:pandas中有两个数据类型DateFrame和Series,通过查找简单了解他们。然后自己写一个关于这两个数据类型的小例子
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