tf第十讲：TFRecord(tf.train.Exampletf.train.SequenceExample)

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

本文主要介绍了tf第十讲：TFRecord(tf.train.Example&tf.train.SequenceExample)，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。

文章目录

1. TFRecord简介
2. 将数据处理成TFRecord并保存
- 2.1 tf.train.Example
- 2.2 tf.train.SequenceExample
3. tf.data API
- 3.1 创建Dataset
- 3.2 访问Dataset
- - 3.2.1 make_one_shot_iterator
  - 3.2.2 make_initializable_iterator

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