Dice coefficient

Dice coefficient是常见的评价分割效果的方法之一，同样的也可以作为损失函数衡量分割的结果和标签之间的差距。

Dice's coefficient　公式如下：

X:原图　Y:预测图

smooth = 1.
def dice_coef(y_true, y_pred):
y_true_f = K.flatten(y_true)
y_pred_f = K.flatten(y_pred)
intersection = K.sum(y_true_f * y_pred_f)
return (2. * intersection + smooth) / (K.sum(y_true_f * y_true_f) + K.sum(y_pred_f * y_pred_f) + smooth)
def dice_coef_loss(y_true, y_pred):
return 1. - dice_coef(y_true, y_pred)

Dice coefficient相关推荐

Dice coefficient 和 Dice loss
一.Dice coefficient 即两个集合的交集比上两个集合的大小之和乘以2.(有点类似IOU,联系和区别:(分割网络评价指标)dice系数和IOU之间的区别和联系_敏儿enjoy的博客-CSD ...
Dice系数(Dice coefficient)与mIoU与Dice Loss
Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标,在这里进行了简单知识介绍.讲到了Dice顺便在最后提一下Dice Loss,以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数,交叉熵和Dice Loss. ...
类别不均衡问题之loss大集合：focal loss, GHM loss, dice loss 等等
数据类别不均衡问题应该是一个极常见又头疼的的问题了.最近在工作中也是碰到这个问题,花了些时间梳理并实践了类别不均衡问题的解决方式,主要实践了"魔改"loss(focal loss, ...
《Focal Loss GHM Loss Dice Los》论文笔记
Focal Loss 在二分类问题中,交叉熵损失定义如下: yyy 表示真实值,取值0与1,ppp表示模型预测正类的概率,取值0到1. 为了表述方便,将上述公式重新表述为: 对于类别不平衡问题,我们可 ...
python实现Dice系数
维基百科,自由的百科全书跳到导航跳到搜索 Disambig gray.svg 关于与"Dice系数"名称相近或相同的条目,请见"Dice". Dice系数, ...
Dice loss是什么
1. Dice loss 是什么? Dice loss是Fausto Milletari等人在V-net中提出的Loss function,其源于Sørensen–Dice coefficient ...
机器学习中的数学——距离定义（十三）：杰卡德距离（Jaccard Distance）和杰卡德相似系数（Jaccard Similarity Coefficient）
分类目录:<机器学习中的数学>总目录相关文章: · 距离定义:基础知识 · 距离定义(一):欧几里得距离(Euclidean Distance) · 距离定义(二):曼哈顿距离(Manh ...
【深度学习】V-Net 3D医学图像分割 Dice loss 损失
论文:https://arxiv.org/abs/1606.04797 论文本文引入Dice coefficient 去处理医学3D图像里面前景和背景体素数量严重不平衡的情况. 网络用于处理3D图 ...
图像分割评价指标: Dice, MIoU, MPA等
目录 1.混淆矩阵 2.Dice 3.MIoU 4.MPA 仅为个人结合一些博客的理解. 1.混淆矩阵如果是k+1分类问题,就会生成(k+1)*(k+1)的混淆矩阵(具体定义可参见百度百科).下面以 ...

Dice coefficient

Dice coefficient相关推荐

最新文章

热门文章