学金融就一定要学Python

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

python用于分析，应用各种软件组合起来进行数据收集，数据管理和数据分析。可以得出有用的商业决策和业务需求的分析等，在金融领域有很突出的地位。不管是金融领域还是大数据分析，python都在其中发挥了很重要的作用。就金融行业来说，python是可以更好的和其他系统还有软件和数据流结合到一起。Python的语法适合金融领域的算法和计算。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。python虽然在执行效率上是不比C++有优势的，但是开发效率是高于C++的。金融方面来说都是大规模的产品，相对来说C++可能要写几万行的代码，而python则需要几行就可以运行出需要的数据。

Python在金融领域有以下作用：

1.利用python中pandas的基础知识，可以处理股价，欧元/美元汇率相关的问题。

2.使用python中的matplotlib和plotly，可以将复杂的财务数据进行合理性整合为图表形式，使财务报表内容更为直观可感，财务趋势更加明显，在财务表分析中，python比excel的效率更高。

3.现在跨市场风险管理和交易系统都在使用Python，很多银行从建立银行的前端到资产风险系统都会选择使用Python。

Python不仅可以应用于金融领域，在其他领域也有很强的应用性：

1.Python可以完成数学和科学中的排列组合问题，这是其他语言完成不了的。

2. Python还表示数字，序列和算法，比如Scipy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，Sicpy被很多工程师、科学家和分析人员使用。

3.全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网也是使用 Python 实现的。

4. 微软的 CNTK（认知工具包）也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。

除此之外，python还应用于我们生活的许多方面。AI 时代的来临，使得 Python 从众多编程语言中脱颖而出，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，基本无人可撼动！

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