Python决策树中文乱码解决

首先我也去找过网络上的很多文章，也提出了很多方法供我解决问题，但是最终试了很多都不行，比如去修改“C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\fonts\fonts.cont”文件中的某些代码，但是我电脑打开看的时候已经是修改过的（可能是我之前有过修改），还是不能解决掉问题，结果出来还是如下图所示。

from math import log
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import tree
import graphviz
import pydotplus

#建立模型
ent_tree= tree.DecisionTreeClassifier(criterion="entropy",min_samples_split=2,max_depth=5,min_impurity_decrease=0.0)
#训练模型
ent_tree.fit(Xtrain,Ytrain)

#生成dot文件
dot_tree= tree.export_graphviz(ent_tree, out_file=None, feature_names=X.columns,class_names=['否', '是'],filled=True, rounded=True, special_characters=True)
graph_tree = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_tree)# 保存图片
graph_tree.write_png("ent_tree.png")

#展示图片
from IPython.display import Image
Image(graph_tree.create_png())

最终参考一篇文章后终于解决了这个问题。

解决方法如下所示：

将生成的dot文件中的字体'helvetica'替换为'MicrosoftYaHei'就可以成功解决中文乱码的问题了。

dot_tree= tree.export_graphviz(ent_tree, out_file=None, feature_names=X.columns,class_names=['否', '是'],filled=True, rounded=True, special_characters=True)#将dot文件中的'helvetica'字体替换为'MicrosoftYahei'
dot_tree_val = dot_tree.replace('helvetica', 'MicrosoftYaHei')
graph_tree = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_tree_val)

Image(graph_tree.create_png())

参考链接：决策树可视化：解决Graphviz中文乱码问题 - 知乎

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