目前我正在开发适用于Android手机的应用。 我们想要检测脸部的特征。 程序应该能够检测眼睛，鼻子，嘴巴和脸部边缘的位置。

准确性应该没问题，但不一定要完美。 可以放松一些准确性以加快速度。 所有的面都是正面的，我们之前会知道这些特征的大致位置。 我们不需要实时检测。 应从保存的图像中提取要素。 检测时间应该只要不影响用户体验。 所以即使2或3秒也可以。

有了这个假设，find一个能让我们实现这个目标的库不应该太难。 但我的问题是，最好的方法是什么？ 你的建议是什么？ 这是我第一次为Android开发，我不想跑错方向。 对我们来说这是一个好主意，还是我自己实现一些现有算法更好(更快/更高精度)？

我google了很多，我发现了很多有趣的东西。 Android API中还有面部检测function。 但返回的face class( http://developer.android.com/reference/android/media/FaceDetector.Face.html )仅包含眼睛的位置。 这对于我们的应用来说更少。 然后还有适用于Android或JavaCV的OpenCV。 您认为合作的好主意是什么？ 对于哪个库有好的文档，教程？

OpenCV有一个用于此目的的教程 ，不幸的是只有C ++，所以你必须将它转换为Android。

您也可以在Android中尝试FaceDetection API，如果您从drawable或SD卡图像中检测图像， 这是一个简单的示例 。 或者是最近使用相机图像的Camera.Face API 。

如果您希望在动态时间从相机拍摄图像而不是第一次阅读如何从相机拍摄照片。 ，但我建议你查看官方的OpenCV Android样本并使用它们。

更新：

Mad Hatter示例使用Camera with SurfaceView的方法。 它很有希望。 看看Mad Hatter吧 。

如果链接断开，相关代码是：

public class FaceDetectionListener implements Camera.FaceDetectionListener { @Override public final void onFaceDetection(Face[] faces, Camera camera) { if (faces.length > 0) { for (Face face : faces) { if (face != null) { // do something } } } } }

我正在做一个类似的项目。 我使用FaceDetection API进行了一些测试，可以告诉你，如果你想检测眼睛，鼻子，嘴巴和边缘，它不会帮助你。 此API仅允许您检测眼睛。 如果你想实现面部识别是没用的，因为在面部检测部分你需要的function不仅仅是眼睛。

对你的第一个回复发表评论：你确实需要面部检测。 查找要素是人脸检测的一部分，获取这些function是人脸识别应用程序的第一步。 使用OpenCV，您可以使用类似Haar的function来获取这些function(眼睛，鼻子，嘴巴等)。

但是我发现将openCV函数与单独的.cpp文件一起使用有点复杂。 有一个名为JNIEXPORT的东西，它允许您在.cpp文件中编辑带有OpenCV函数的Android图库图像。 OpenCV有一个类似Haar的特征检测.cpp文件，可以用于人脸检测(和其他算法的第二步识别)。

你在Windows或Linux上开发？ 我正在使用Windows并且没有设法使用您链接的教程来设置OpenCV。 但是我在Eclipse中有一个工作的Windows OpenCV环境，并且从OpenCV 2.3.1中获得了所有样本。 也许我们可以互相帮助并分享一些信息/结果？ 请告诉我。

我已经find了这个Microsoft API提供的面部情感检测的好解决方案。 此API返回JSON响应和情感图。 您可以尝试使用此API以获得良好的结果。

Emotion API

情感识别识别图像中一个或多个人expression的情绪，并返回面部的边界框。 检测到的情绪是快乐，悲伤，惊讶，愤怒，恐惧，蔑视，厌恶或中立。

支持的输入图像格式包括JPEG，PNG，GIF(第一帧)，BMP。 图像文件大小不应大于4MB。

如果用户已调用Face API，则可以将面部矩形作为可选输入提交。 否则，Emotion API将首先计算矩形。

可检测的面部尺寸范围为36×36至4096×4096像素。 超出此范围的面将无法检测到。

对于每个图像，检测到的最大面部数量为64，并且面部按面部矩形大小按降序排列。 如果未检测到面，将返回空数组。

由于技术挑战，可能无法检测到某些面部，例如非常大的面部角度(头部姿势)，大的遮挡。 正面和近额面都有最好的效果。 – 情绪蔑视和厌恶是实验性的。

这是一个很好的查询。 我想如果你得到眼睛的特征点，那么我们也可以通过知道眼睛中其他点的估计距离来计算其他点。

请参阅本文以了解更多关于我想说的内容： http ： //klucv2.googlecode.com/svn/trunk/docs/detection%20of%20facial%20feature%20points%20using%20anthropometric%20face%20model.pdf

我希望这有帮助。