本文募格学术撰写。参考资料：都学考研、各大学校官网、募格学术此前报道等。

研究生扩招的大环境下，宿舍是越来越不够住啦。

一般来说，院校不给非全的同学提供宿舍是很常见的，但现在很多院校也开始不同程度的不再为全日制同学提供住宿了，对于经济条件有限的小伙伴来说简直是“雪上加霜”。

小募查询各大高校2024届招生简章发现，新的一年里，又有多所高校加入到了不为全部研究生安排宿舍的大军里。

这或许意味着，不少学子的读研费用要跟着上涨。

高校下发规定明确不为全部研究生安排宿舍

01

南开大学

南开大学不为全日制和非全日制的专业学位硕士研究生提供宿舍。

01

北京大学

北大不为专业学位研究生、非全日制研究生、人事档案不转入北大的研究生、已明确由院系安排或协助安排住宿的研究生提供宿舍。

01

北京师范大学

北师大不为培养地点在北京的专业学位硕士研究生、定向就业的北京地区硕士研究生提供宿舍。

01

北京理工大学

北京理工大学不为全日制125100工商管理硕士专业以及录取类别为定向就业（除少数民族骨干、强军计划）的考生提供宿舍。

01

北京航空航天大学

北航不为非全日制和定向就业的学生提供住宿。

01

中国传媒大学

中国传媒大学不解决非全日制研究生，全日制MBA、MPA研究生的住宿问题；对于除MBA、MPA之外的其他类别全日制专业学位研究生（专项计划除外），该校只解决第一年住宿。

01

南京大学

南京大学原则上不为专业学位硕士研究生提供校内住宿，学生需自行解决住宿问题，学校给予适当的交通补贴。

01

复旦大学

复旦大学从2019级开始，除“少数民族高层次骨干人才培养计划”、“对口支援西部地区高校计划”等类别外，不安排专业学位硕士生在校内住宿，学生原则上需自行安排住宿。学校会协助全日制学生以社会化方式解决住宿需求。

学校也提到会协助全日制专硕以社会化的方式解决住宿需求，对此学校协调了社会资源，提供爱久公寓供学生选择。下表是2019级硕士研究生提供的住宿收费情况，水电费等其他费用另外结算。学校会给专硕每月800元补贴，一共10个月。

01

厦门大学

厦门大学不为非全日制和全日制定向就业的硕士研究生（对口支援西部地区高校计划、少数民族高层次骨干人才计划的硕士研究生除外）提供宿舍。

01

华中科技大学

学校只为全日制非定向专业学位硕士研究生提供第一年校内住宿；不为除专项计划外的全日制定向研究生、非全日制研究生提供校内住宿。

01

安徽大学

非全日制研究生入学后，不享受国家助学金、学业奖学金、国家奖学金和学校助研津贴，学校不安排住宿。

01

深圳大学

非全日制研究生学校不安排住宿。

除此之外，还有很多的学校对部分研究生不安排住宿。

图源：都学考研

这些院校需要“抢”宿舍

除此之外，从各个院校的招生简章可以看出，不提供宿舍的情况主要影响的是非全和专硕。

但不是属于这两类考生的小伙伴也别高兴得太早，因为有些学校的宿舍是要拼！手！速！抢！的！

01

西南交通大学

去年，西南交通大学要求符合条件的新生在规定时间内填写是否需要校内住宿，学校会根据住宿需求提交时间的先后顺序依次安排学生住宿。换言之，就是先到先得，宿舍要靠抢！

此事还一度登上过微博热搜，原因是学校在招生简章中表示住宿会统一安排，而在临近开学时才告知学生宿舍资源紧张的问题，也就是说新生在开学前才知道宿舍要靠抢。

01

中南大学

符合条件的同学需要通过中南大学的“新生自助服务”网站选择宿舍标准。抢不到就得自己解决住宿问题了。

中南大学住宿区主要是南校区，北校区，湘雅校区和铁道校区。研究生可能被分配到任何一个校区。中南大学采取网上抢宿舍系统，分别是600-1200元各个价位的宿舍。

图源：知乎用户

有关抢宿舍的经历，中南大学的学生们反映情况及感悟如下：

①研一的表示9:30开蹲，10点进入抢宿舍页面乱码被踢出了系统，再登陆就只有600的可选了。

②我已经在外面租房住了两年了。今年房租涨的受不了了，跑去申请宿舍，物管告诉我：要优先安排给新生，不好意思，请理解。

③因为研究生扩招严重，几乎每一个大学都遇到同样的问题，研究生住宿紧张，绝对没有抹黑自己学校的意思，要充分理解并给予校方足够的时间完成宿舍翻新及扩建，改善学生们的住宿环境。事情处理好之前只能凭借自己摸爬滚打，少受委屈。

01

重庆大学

A、B、C校区研究生新生宿舍床位通过“重庆大学沙坪坝校区学生宿舍网上选房系统”由学生本人提出申请。

01

湖南大学

湖南大学的研究生住宿实行自愿申请制。如未选到宿舍则暂时无法安排宿舍，“落选”学生可先跟辅导员进行反馈，再由学院老师去联系研工部。

01

华中科技大学

学校要求新生提前准备好录取编码、登录系统、激活账号，为网上选宿舍做好准备。

高校难提供宿舍

可能的原因有如下这些

1、政策上的改变

①随着国家政策的接连出台，专硕越来越受到考生和社会的认可，因此报考专业硕士的考生也逐年增长。

②扩招已经是大趋势，往年通常控制在5%左右。从20年开始扩招比例高达20%多。导致研究生人数势必井喷增长。

2、一线城市报考人数多

出现宿舍不足的情况多数是一线大城市，那里寸土寸金，盖宿舍楼的成本很大。在短时间无法采取相应措施的情况下，僧多粥少的情况会越来越明显。

因此，报考人数多，扩招多，房价贵，这些因素都导致了宿舍急需不足。

研究生住宿有多难？

近几年，有关研究生宿舍矛盾的问题频发。

有的学校虽然没有明文规定不提供宿舍，但抢不到宿舍就没地住的现实却摆在眼前。

除此之外，也有不少学子对宿舍紧缺的现状都表示认同和担忧。不少高校都在不停的改造宿舍楼或者给现有宿舍里面加人来缓解没地住的尴尬。

由此我们是否可以预见：如果高校解决不了无地建宿舍的尴尬局面，那么将来不为全部研究生提供宿舍恐成常态。

不提供宿舍的话

学校应该怎么做？

研究生住宿问题的根源还是在于扩招和没地盖宿舍楼的矛盾越来越大。

其实国家对于研究生宿舍的人数安排也是有过规定的。

《关于大学生公寓建设标准问题的若干意见》的通知

图片来源：教育部

但是，能完全满足规定的高校还是比较少的。

所以学校一般会选择在宿舍里加塞床位，或者是建立新校区投入使用，来解决住宿问题。

照目前的大环境看，这种方式将会是未来高校对于研究生宿舍分配的主流方式。

我们也可以看到，有不少不能住学校宿舍的同学都提到，如果在外面租房，将会大大提高读研费用，甚至于对于部分家境不是很好的学子来说，可能将无力支撑自己读研。

对于此，学校应该积极的协助研究生以社会化的方式解决住宿需求，比如提供校外公寓住宿，或者是给予一定的住宿补贴。

虽然住宿问题现在在很多学校都是一个很尖锐的问题，但衷心的希望未来能越来越好。

—END—

高效学习3D视觉三部曲

第一步 加入行业交流群，保持技术的先进性

目前工坊已经建立了3D视觉方向多个社群，包括SLAM、工业3D视觉、自动驾驶方向，细分群包括：[工业方向]三维点云、结构光、机械臂、缺陷检测、三维测量、TOF、相机标定、综合群；[SLAM方向]多传感器融合、ORB-SLAM、激光SLAM、机器人导航、RTK|GPS|UWB等传感器交流群、SLAM综合讨论群；[自动驾驶方向]深度估计、Transformer、毫米波|激光雷达|视觉摄像头传感器讨论群、多传感器标定、自动驾驶综合群等。[三维重建方向]NeRF、colmap、OpenMVS等。除了这些，还有求职、硬件选型、视觉产品落地等交流群。大家可以添加小助理微信: cv3d007，备注：加群+方向+学校|公司, 小助理会拉你入群。

第二步 加入知识星球，问题及时得到解答

针对3D视觉领域的视频课程（三维重建、三维点云、结构光、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、源码分享、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答等进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业、项目对接为一体的铁杆粉丝聚集区，6000+星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：「3D视觉从入门到精通」

学习3D视觉核心技术，扫描查看，3天内无条件退款

第三步 系统学习3D视觉，对模块知识体系，深刻理解并运行

如果大家对3D视觉某一个细分方向想系统学习[从理论、代码到实战],推荐3D视觉精品课程学习网址：www.3dcver.com

基础课程：

[1]面向三维视觉算法的C++重要模块精讲：从零基础入门到进阶

[2]如何学习相机模型与标定？（代码+实战）

[3]ROS2从入门到精通：理论与实战

工业3D视觉方向课程：

[1]机械臂抓取从入门到实战课程（理论+源码）

[2]从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

[3]三维点云处理：算法与实战汇总

[4]彻底搞懂基于Open3D的点云处理教程！

[5]3D视觉缺陷检测教程：理论与实战！

SLAM方向课程:

[1]如何高效学习基于LeGo-LOAM框架的激光SLAM?

[1]彻底剖析激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法：理论推导、代码讲解和实战

[2]（第二期）彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM：源码剖析到算法优化

[3]彻底搞懂视觉-惯性SLAM：VINS-Fusion原理精讲与源码剖析

[4]彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法和实战(cartographer+LOAM+LIO-SAM)

[5]ORB-SLAM3理论讲解与代码精析（第2期）

视觉三维重建

[1]彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进)

自动驾驶方向课程：

[1]目标检测中的视觉Transformer

[2]单目深度估计方法：算法梳理与代码实现

[3]面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)

[4]如何将深度学习模型部署到实际工程中？（分类+检测+分割）