基准测试工具(压测工具):wrk---高并发、损耗低,安装简单 (一)
基准测试工具:Wrk初识
最近和同事聊起常用的一些压测工具,谈到了Apache ab、阿里云的PTS、Jmeter、Locust以及wrk各自的一些优缺点和适用的场景类型。
这篇博客,简单介绍下HTTP基准测试工具wrk的基本使用方法。。。
一、压测工具对比
工具名称 | 类型 | 多协议支持 | 优缺点 | 适用人群&场景 |
Apache ab | 开源 | HTTP | Apache自带源生测试工具,安装部署简单,不适合多协议及复杂场景 | 开发:单机&单接口性能基准验证 |
PTS | 商业 | 多协议(支持不太好) | 阿里云配套收费压测工具,支持多协议链路压测,功能完善 | 技术人员:基准&链路&高并发 |
Jmeter | 开源 | 多协议 | 使用率高&学习成本低,多协议复杂场景支持良好,受限于机制,资源损耗较高 | 技术人员:多场景&万级以下并发全场景 |
Locust | 开源 | 多协议(需二次开发) | python开源压测框架,支持多协议&复杂场景(需二次开发,定制化) | 技术人员:性能测试&支持程度取决于定制开发 |
Wrk | 开源 | HTTP | HTTP基准测试工具,高并发低损耗,安装部署简单,不适合多协议及复杂场景 | 开发:单机&单接口性能基准验证 |
二、简介及安装
1、简介
Wrk是一个支持HTTP协议的基准测试工具,结合了多线程设计和可扩展事件通知,底层封装epoll(linux)和kqueue(bsd),能用较少线程生成大量并发请求(使用了操作系统特定的高性能io机制)。
源生支持LuaJIT脚本,可以执行HTTP发起请求、响应处理和自定义测试报告;SCRIPTING有详细说明,并且scripts中提供了几个示例。
GitHub地址:Wrk
2、安装
Point:wrk托管与github,前先安装Git;依赖gcc和OpenSSL(阿里云Centos服务默认已有)库,如下载报错,安装即可!命令如下:
# 下载命令 git clone https://github.com/wg/wrk.git # 进入wrk文件夹 cd wrk # 编译 make
编译需要一定时间,耐心等待即可。编译成功后,示例如下:
三、示例demo
1、参数说明
![](/assets/blank.gif)
Usage: wrk <options> <url> Options: # 脚本开启的HTTP连接数 -c, --connections <N> Connections to keep open # 测试脚本执行的时长 -d, --duration <T> Duration of test # 测试脚本使用的线程数 -t, --threads <N> Number of threads to use # 加载Lua脚本文件 -s, --script <S> Load Lua script file # 添加请求的信息头 -H, --header <H> Add header to request # 打印响应的详细信息 --latency Print latency statistics # 请求超时时间--timeout <T> Socket/request timeout # 版本详细信息 -v, --version Print version details
![](/assets/blank.gif)
2、示例脚本
![](/assets/blank.gif)
[root@localhost wrk]# ./wrk -t4 -c100 -d60s --latency http://www.cnblogs.com/imyalost Running 1m test @ http://www.cnblogs.com/imyalost4 threads and 100 connectionsThread Stats Avg Stdev Max +/- StdevLatency 196.87ms 318.88ms 1.90s 86.33%Req/Sec 316.86 220.75 3.19k 75.19%Latency Distribution50% 5.73ms75% 259.62ms90% 615.77ms99% 1.47s 73434 requests in 1.00m, 11.06MB readSocket errors: connect 0, read 2, write 0, timeout 267 Requests/sec: 1222.07 Transfer/sec: 188.51KB
![](/assets/blank.gif)
结果解析:
4 threads and 100 connections :4个线程,发起100个http连接请求;
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev :测试结果统计(精简版jmeter的聚合报告),分别是:平均值、标准偏差、最大值、偏差比(值越高表示测试结果离散程度越高,性能波动较大);
Latency :响应时间分布(即百分比响应时间范围);
Req/Sec :每秒完成的请求数;
Latency Distribution :如上面的示例结果,分别代表50/75/90/99%的响应时间在多少ms以内;
73434 requests in 1.00m, 11.06MB read :本次测试共计在1min内发起73434个请求,总计读取11.06MB的数据;
Socket errors: connect 0, read 2, write 0, timeout 267 :本次测试中,连接失败0个,读取错误2个,超时267个;
Requests/sec :所有线程平均每秒钟完成1222.07个请求;
Transfer/sec :平均每秒读取188.51KB数据(吞吐量);
3、更多用法
前文提到了wrk支持LuaJIT脚本,可以执行HTTP发起请求、响应处理和自定义测试报告,wrk提供的几个lua函数作用如下:
是不是发现和selenium自动化很像,特别是setup和init函数(手动狗头)。。。
以上就是关于基准测试工具Wrk的简单用法和几种常见的压测工具对比,上面的脚本仅是个demo,具体使用方法请自行实践。。。
其实吧,我觉得这个工具更适合开发童鞋写好一个新的接口后,自己测试一下,这样也不用等出性能问题了才想起来要找性能测试同学压测。。。
转载于:https://www.cnblogs.com/zhengyao9236/p/11572961.html
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