c 语言min max 归一化,数据预处理之归一化和标准化
对于数据的预处理分在思想上称之为归一化以及标准化(normalization)。
首先将归一化/ 标准化,就是将数据缩放(映射)到一个范围内,比如[0,1],[-1,1],还有在图形处理中将颜色处理为[0,255];归一化的好处就是不同纬度的数据在相近的取值范围内,这样在进行梯度下降这样的算法的时候,曲线将会更加简单(由原始的椭圆变成了圆形),如下图所示:
至于缩放的原理就是量纲代表,比如身高和指甲宽度,如果统一都是厘米那么两者不是一个数量级,如果把身高的量纲改为米,那么你会发现身高取值范围和指甲宽度其实是相近的取值范围,这样避免了某个维度成为了影响学习结果的主导。
常见的归一化/ 标准化
1. Standard Scala(z-score standardization):是标准化处理;将元素通过下面的公式进行处理:
x =(x -
c 语言min max 归一化,数据预处理之归一化和标准化相关推荐
- pandas用众数填充缺失值_【机器学习】scikit-learn中的数据预处理小结(归一化、缺失值填充、离散特征编码、连续值分箱)...
一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断. 也可 ...
- 数据预处理之归一化/标准化/正则化/零均值化
数据预处理之归一化/标准化/正则化/零均值化 一.标准化(Standardization) 二.归一化(Normalization) 三,中心化/零均值化 (Zero-centered) 四.正则化 ...
- 【python学习】数据预处理-如何归一化?
作者:代码律动 链接:数据预处理的归一化手段应该如何应用到训练集,测试集和验证集中? - 知乎 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:Orginal ...
- Scikit-learn 数据预处理之归一化MinMaxScaler
Scikit-learn 数据预处理之归一化MinMaxScaler 1 声明 本文的数据来自网络,部分代码也有所参照,这里做了注释和延伸,旨在技术交流,如有冒犯之处请联系博主及时处理. 2 MinM ...
- 神经网络中的网络优化和正则化(二)之参数初始化/数据预处理/逐层归一化
转载请注明出处:https://thinkgamer.blog.csdn.net/article/details/101026786 博主微博:http://weibo.com/234654758 G ...
- 数据归一化处理方法_数据预处理:归一化和标准化
1. 概述 数据的归一化和标准化是特征缩放(feature scaling)的方法,是数据预处理的关键步骤.不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间 ...
- 【机器学习基础】Python数据预处理:彻底理解标准化和归一化
数据预处理 数据中不同特征的量纲可能不一致,数值间的差别可能很大,不进行处理可能会影响到数据分析的结果,因此,需要对数据按照一定比例进行缩放,使之落在一个特定的区域,便于进行综合分析. 常用的方法有两 ...
- 【Python数据预处理】 归一化(按列减均值,除方差),标准化(按列缩放到指定范围),正则化(范数)
参考文章:https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 一.标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std ...
- 数据预处理--特征归一化
为什么需要对数值类型的特征归一化? 对数据进行特征归一化(Normalization)处理,可以使得数据的各个特征处于同一数值量级,而不会导致模型学习出来的结果倾向于数值差别比较大的那些特征. 常用的 ...
最新文章
- 记一次Quartz重复调度(任务重复执行)的问题排查
- ACMNO.22 C语言-公约公倍2 写两个函数,分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数,用主函数调用这两个函数,并输出结果两个整数由键盘输入。 输入 两个数 输出 最大公约数 最小公倍数
- The Internet Communications Engine (Ice) 跨平台异构通讯方案 第一弹-ICE简介
- JavaScript中类型检测
- 为表增加字段与拷贝数据到另一个表
- sql长整型_SQL 性能优化梳理
- bmp转yuv格式的视频
- Learning to Rank算法介绍:GBRank
- 干活的不如写ppt的吗_“干活不如写PPT”为啥扎心?
- scanner python_Python之Scanner编写
- 用Hexo制作自己的静态博客
- 我要考华为认证,需不需要培训呢?
- postman——基础操作——API请求与响应——构造器
- R语言使用rbind函数将两个dataframe数据纵向合并起来(vertically)
- 数据清洗 Chapter07 | 简单的数据缺失处理方法
- 2 资源关系 | 到底什么是”局“-- 清华宁向东的管理学课总结
- gamemaker 2 如何做一个过场动画的思路
- SQL中rand和order by rand()用法
- 咸鱼ZTMS实例—心率检测
- php仿阿里巴巴,php实现的仿阿里巴巴实现同类产品翻页
热门文章
- 怎么改mnist数据的标签_MNIST数据处理
- a ? b : c ? d : e 这个运算符你看懂了吗?
- 【前端】等待异步任务js执行完毕再执行
- 杰微主板bios设置u盘启动详细教程
- Linux 网卡 bond 的七种模式详解
- 百度地图js中地理围栏算法bug
- microsoft base01 the password is P@ssw0rd but the vs2008 vpc is P2ssw0rd
- Switch与for循环
- 关于微信小程序wx:for不起作用的原因之一。。
- 案例:Nginx作为Web缓存服务器应用