订单超时-延时任务处理

1、定时任务

时效性差，会有一定的延迟，这个延迟时间最大就是每隔一定时间的大小，如果你设置每分钟定时轮询一次，那么理论上订单取消时间的最大误差就有一分钟，当然也可能更大，比如一分钟之内有大量数据，但是一分钟没处理完，那么下一分钟的就会顺延。效率低。对数据库的压力比较大。

2、被动取消

这种方式依赖于用户的查询操作触发，这也就是说如果用户不进行查询订单的操作，该订单就永远不会被取消。不会取消的订单，也就可能意味着库存可能被占用，也可以是被动取消 +定时任务的这种组合实现方式。这种情况下定时任务的时间可以设置的稍微“长“一点。

缺点：
会产生额外影响，比如统计，订单数，库存等产生影响。
影响用户体验，用户打开订单列表可能要处理大量数据，影响显示的实时性。

3.延时消息

针对时间轮算法或者说延时消息，目前有很多消息队列都支持，
比如 RocketMQ，RabbitMQ

死信队列： TTL消息的存活时间、DLX即死信交换机
时间轮：

12:00:00 时启动定时器。插入任务「12:41:00」时，处理为 c(环数) = (12:41:00 - 12:00:00)/60 - 0 = 41,k(slot key) = (12:41:00 - 12:00:00)%60 - 0= 0;
每一个执行周期到对应的 slot 时，该 slot 对应的链表中所有节点剩余轮数-1 执行到 12:19:01 时，时间轮情况如下:

一个1天的定时器，时间轮分为3个，小时轮(24 slot)、分钟轮(60 slot)、秒轮(60 slot) 方便理解

4、延时队列

DelayQueue必须实现 Delayed 接口的

JDK 中提供了一组实现延迟队列的API，位于Java.util.concurrent包下DelayQueue。
DelayQueue是一个BlockingQueue（无界阻塞）队列，
它本质就是封装了一个PriorityQueue（优先队列），PriorityQueue内部使用完全二叉堆来实现队列元素排序。
在向DelayQueue队列中添加元素时，会给元素一个Delay（延迟时间）作为排序条件，队列中最小的元素会优先放在队首。
队列中的元素只有到了Delay时间才允许从队列中取出。
队列中可以放基本数据类型或自定义实体类，在存放基本数据类型时，优先队列中元素默认升序排列，自定义实体类就需要我们根据类属性值比较计算了。

5、Redis 缓存

zset是一个有序集合，每一个元素(member)都关联了一个 score，通过 score 排序来取集合中的值。我们将订单超时时间戳与订单号分别设置为 score 和 member。系统扫描第一个元素判断是否超时。

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