意义

figure是画图的窗口，本文主要解决我们想多个窗口显示多样的数据时的问题

实现方法

代码实例

下面展示一些 内联代码片。

import numpy as np
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
import numpyx = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2+1
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.show()

现象

拓展（图像参数设置）

图像的展现

figure有很多参数，可以用来设置图像的展现参数

num:     图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
figsize: 指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi     :参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，默认为80      1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框

这里参考大佬的解释
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427

曲线的展现

scalex，scaley分别对应着x和y轴的数据
format_string 由颜色字符、风格字符、标记字符组成
**kwargs 可以放多组数据，放很多条曲线format_string 关于颜色'b' 蓝色  'm' 洋红色 magenta
'g' 绿色  'y' 黄色
'r' 红色  'k' 黑色
'w' 白色  'c' 青绿色 cyan
'#008000' RGB某颜色 '0.8' 灰度值字符串
多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色
还有一种办法是直接color='rad',可以起到同样的效果关于曲线的格式类型
'‐' 实线
'‐‐' 破折线
'‐.' 点划线
':' 虚线
'' ' ' 无线条
还有一种办法是直接linestyle='--',可以起到同样的效果关于曲线的宽度
linewidth=10.0标记字符
'.' 点标记
',' 像素标记(极小点)
'o' 实心圈标记
'v' 倒三角标记
'^' 上三角标记
'>' 右三角标记
'<' 左三角标记

参考原文链接：
https://www.jianshu.com/p/ed3f31fc6a41

代码及现象

plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))
plt.plot(x, y1, color=‘red’, linestyle=’–’, linewidth=10.0, )

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