软件智能：aaas系统的全线贯通 从最简单的“打地鼠”游戏到超时空的宇宙能流
本篇在前面 的儒释道整合的基础上，尝试着描述aaas的全线的贯通，即AI开发的全栈框架(含 开发环境和运行时环境)。
大致内容在下面的语音文件中：（文件名：从最简单的初生儿级的拍地鼠游戏到超时空的宇宙级能量流）
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZbgwEbxkS4YUvSQWxJRI2g
提取码：2g8b
大致给出了aaas系统的两端（开端和终端）以及连接两端-- 两端中间的一个传动带。
- 终端：“超时空”自由格lattice
- 连接两端-- 两端中间的一个传动带：“跨时空”旅行
- 开端：“拍地鼠”游戏game
从内容上，解决了有向图的全部。简单列出如下：
| 诠释学(基于逻辑的/正式的) 树 | process | 程序 | 激活 | activation |
| 符号学 (节点内的图嵌套) 梯度树 | mediator | 概念 | 激励 | excitation |
| 建筑术(非正式插图的启发式)森林 | stimuli | 激励 | 激发 | inspiration |
| AI系统 | signals | 信号 | 模拟 | simulation |
| signs | 训练 | 仿真 | emulation |
第一行给出的是procedure的一个例子--一个存储在计算机中对符号sign编码的位和字节的计算机程序，其激活函数是一个离散过程。它们表示了 紧密相连的标志集（严密组织的） --列表，层次结构和网络。
第二行直接给出乐意义三角形中的最上面的顶点--由Yojo及其周围环境反射的光线诱发的神经兴奋的印象。这种激励称为概念，是 将符号symbol与其对象object联系起来的中介mediator 。
后面三行作为一个整体给出了一个AI系统的包容性体系结构（subsumption architecture）-称为“移动机器人（mobile robots）的包容性体系结构”。它为移动机器人定义了能力水平（competence levels）--区分了八个层次的能力，每个能力都有越来越复杂的目标和实现目标的手段。
- 一个机器人robot 是一个AI系统-从环境中接收信号，并以一个帮助它实现某些已确立的目的方式作用于环境。
- 八个层次的能力：避免avoiding，徘徊wandering，探索exploring，映射mapping，注意noticing，推理reasoning，规划planning，预计anticipating。
- 这些能力水平（the competence levels）中的每一个都取决于并包含subsumes 早期水平所达到的能力。每个级别对来自输入传感器的符号signs，信号signals或刺激stimuli做出响应，并为电机机构生成输出。然而，作为一个整体的机器人并不依赖于严格的控制等级（a strict control hierarchy）。前几个层次本身可以支持类昆虫智能，它可以直接响应即时投入（immediate inputs），而不需要进行抽象的推理或计划。较高的水平可以抑制较低的水平，并控制更复杂或更智能的行为，但较低的水平仍然能够对危险信号进行自动的，反射式的反应。
表中第一列中的绿字（树，森林和梯度图-- 其他图的节点内的图嵌套）是三种有向图。在aaas中，有向图最初用来表示意义。
这样，上面的表给出的就是不同的意义表征-- 散落在程序中（计算机系统或普通程序）、人们的头脑中(AI系统或AI程序)以及概念表示法（概念系统或代理程序）中。 三者的关系：构成了意义三角形。
以上是对语音中内容的补充说明。
语音中 谈及的内容，将在后面的文章中整理。
【----未完待续------】
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