python bar图_python可视化（matplotlib条形图、散点图）

这一学习一下条形图和散点图的画法。

首先是条形图：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from numpy import arange

data =pd.read_csv('fandango_scores.csv')

data.head()

这是一个电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分。

columns =['Fandango_Stars','RT_norm','RT_user_norm','RT_norm_round','Metacritic_norm_round','IMDB_norm_round']

data1 = data.loc[0,columns].values

data1

从数据集中选出一部分数据，来进行画图，这次选取部分列的第一行。

print(data1)

bar_positions = arange(6)+1.75

print(bar_positions)

fig, axes=plt.subplots()

axes.bar(bar_positions,data1, 0.3)

plt.show()

然后进行画图部分。bar_position是为了制定柱状图的柱子距离原点的距离。

data1是指定各个柱子的高度。

fig, axes=plt.subplots()画出一块空白画布。

axes.bar传递进去三个参数，柱子距离，柱子高度，柱子宽度。

然后进行展示。

bar_positions = arange(6)+1.75

print(bar_positions)

fig, axes=plt.subplots()

axes.barh(bar_positions,data1, 0.3,color='y')

plt.show()

把bar()和barh()分别用来画垂直和水平柱状图，可以选择颜色参数来改变柱子颜色。

bar_positions = arange(6)+1.75

fig, axes=plt.subplots()

axes.barh(bar_positions,data1, 0.3,color='y')

axes.set_xticklabels(columns,rotation=45)

axes.set_xlabel('Rating Source')

axes.set_ylabel('Average Rating')

axes.set_title('Average User Rating')

增加x，y轴名称，表头信息。

散点图（scatter）：

fig,ax = plt.subplots()

ax.scatter(data['Fandango_Stars'],data['RT_user_norm'])

ax.set_xlabel('Fandango_Stars')

ax.set_ylabel('RT_user_norm')

plt.show()

设定一张散点图，从数据集中选取两组对象的评分数据，传入散点图的函数中，再对x，y轴进行命名，就完成了绘制。

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