小勇rust_基于领域和贝叶斯网络的P2P电子商务细粒度信任模型
基于领域和贝叶斯网络的
P2P
电子商务细粒度信任模型
田俊峰
田
瑞
【摘
要】
摘
要
针对现有
P2P
电子商务模型信任粒度比较粗糙
,
不能很好体现节
点真实行为的问题
.
提出一种细粒度信任模型
(FG-trust),
可以计算一个节点在不
同领域、不同方面的可信度
.
模型采用多代理结构
,
将网络划分为多个域
,
每个域
内设一个代理
,
管理域内节点信息
,
整个网络中设置一个总代理管理域间消息传递
.
引入领域模型的概念
,
计算同一节点在不同领域的可信度
,
并考虑领域间相关程度
对推荐可信度的影响
.
在可信度计算方面采用贝叶斯网络
,
可以有效预测节点在不
同方面的可信度
.
并提出了贝叶斯网络和领域模型的更新方法
,
有效遏制了节点的
恶意行为
.
最后通过仿真实验验证了模型的可行性和有效性
.
【期刊名称】
计算机研究与发展
【年
(
卷
),
期】
2011(048)006
【总页数】
9
【关键词】
关键词
P2P
电子商务
;
细粒度
;
信任
;
领域模型
;
贝叶斯网络
传统
C/S
模式的电子商务系统以服务器为中心
,
由服务器提供资源或服务
,
统筹
和控制信息的流向
.
随着网络访问流量和处理请求的日益增加
,C/S
模式系统相互
孤立、不易扩展、过分依赖服务器的特性
,
使得数据传输速度和服务质量都难以
保证
,
安全性等问题也日益突现
,
制约了电子商务的进一步发展
.
而近年来引起人
们广泛关注的
P2P
模式则提供了网络上点与点之间直接通信的方法
,
以直接的、
更贴近人性的交流方式
,
减轻了服务器的负担
.
另外
P2P
模式具有计算成本低、
灵活有效的特点
,
将其应用于电子商务领域已成为广泛的共识
.
但是
,
由于
P2P
网络的高度自治性和动态性
,
在其上实现的电子商务系统
,
通常是
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