COSCon's 20 人工智能分会场介绍
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| 编辑:沈于蓝
| 设计:朱亿钦
| 责编:王皓月
2020 中国开源年会 (COSCon'20) 将于 10月24-25日由开源社举办,SegmentFault 思否社区为本次大会的战略合作媒体,并将进行独家的线上直播。
本次年会将采取线上线下相结合的形式,北京、上海、深圳、成都、长沙五城联动,11 个分会场,线上线下同时进行。
11 个分会场包括:教育与公益、社区与治理、社会/经济/法律/文化、女性半边天、人工智能、云原生与微服务、数据技术、开源硬件与操作系统等方向。
其中,在人工智能产业蓬勃发展的当下,工具、框架、算力、应用都在不断更新迭代,丰富整个业态。开源正成为人工智能产业中的核心生产力,将更多的人与力量汇集在一起,时刻准备碰撞出更大的火花。
在人工智能分会场,我们为您安排了:
直播安排
10月24日(周六)
13:30-14:10
《FATE:联邦学习,让跨机构间数据合作更加安全合规》
范涛(微众银行 资深研究员)
14:10-14:50
《自动机器学习与前沿 AI 开源项目》
Scarlett Li(微软亚洲研究院 研究项目经理 )
14:50-15:30
《DELTA :A Deep Language Technology Platform》
马宝昌(滴滴 专家算法工程师)
15:30-16:10
《小源智能机器人,解决你对开源的困惑》
惠世冀(小源项目组 产品经理)
16:10-16:50
《OpenVINO Toolkit - 开源 AI 软硬件生态》
Raymond Lo(Intel AI 软件布道师)
16:50-17:30
《wechaty sdk for chatbot》
吴京京(python-wechaty 作者)
范涛
微众银行 资深研究员
开源项目 FATE 技术负责人
《FATE:联邦学习,让跨机构间数据合作,更加安全合规》
将分享关键技术如何落地到开源项目FATE,以及FATE在信贷风控、客户权益定价、监管科技等领域等一系列应用。
Scarlett Li
微软亚洲研究院 研究项目经理
《自动机器学习与前沿 AI 开源项目》
随着机器(深度)学习技术的不断发展,越来越多的研究员和开发者都投入了AI的大潮。本演讲将以 MSRA 领衔开发的热门自动化机器学习项目 NNI 为例,展开介绍自动化机器学习前沿的AI 开源项目。
马宝昌
滴滴 专家算法工程师
《DELTA :A Deep Language Technology Platform》
Delta 来源于滴滴内部的业务,目标是提升语音和NLP算法训练、上线的效率。Delta 支持语音和NLP任务,同时也支持多模态和数值型特征,用户可以通过配置文件定制模型,快速完成模型的训练。Delta 实现了多种语音、NLP和多模态任务的SOTA方法,并在测试集中复现了效果,方便用户直接使用。目前,Delta已经在滴滴客服、安全、判责、语音交互等内部业务中大规模使用,在Github上已有超过1300 star。
惠世冀
小源项目组 产品经理
《小源智能机器人,解决你对开源的困惑》
小源智能机器人是国内第一个开源知识问答机器人,基于微软的智能对话平台,由志愿者们整合提炼出开源知识库,通过AI智能对话平台实现与用户的交流,为用户传递关于开源的知识问答,帮助大家更好的了解开源、理解开源、参与到开源中。
Raymond Lo
Intel AI 软件布道师
《OpenVINO Toolkit - A New Ecosystem for Open Source AI Software and Hardware》
在本次演讲中,Raymond将讲述英特尔如何通过创建OpenVINO工具包来应对这一人工智能挑战的历程,OpenVINO是一个开源的人工智能推理框架,解决了加速人工智能推理的一些基本问题。OpenVINO工具包处理了支持多架构硬件平台、支持各种开源AI框架和深度学习模型集的复杂挑战。
吴京京
python-wechaty 作者
《wechaty sdk for chatbot》
Chatbot作为未来人机交互的入口,基础服务是其非常重要的环节,Wechaty作为一个成熟的Conversation Chatbot Sdk,包含nodejs, python, java, go等多语言版本,以及微信、企业微信、钉钉、飞书等多平台版本,只需要一套代码即可完成多平台Chatbot的开发,加速聊天机器人技术的发展。
直播安排
10月25日(周日)
13:30-14:10
《Chatopera 聊天机器人平台开源多个对话模板》
王海良(Chatopera 联合创始人兼CEO)
14:10-14:50
《TensorFlow Lite C++ 部署教程》
胡旭华(谷歌机器学习开发专家)
14:50-15:30
《三分钟创建一个知识图谱》
李烨(微软 资深算法工程师)
15:30-16:10
《为什么我们需要一个中文语言理解的基准?》
王臣汉(CLUE BenchMark 成员
OpenBayes 贝式计算创始人)
16:10-16:50
《深度学习训练系统演进》
袁进辉(OneFlow 创始人)
16:50-17:30
《Milvus:构建非结构性的数据服务》
顾钧(Zilliz 首席技术布道师/合伙人)
17:30-18:10
《深入浅出介绍全场景AI计算框架—MindSpore》
《深入浅出介绍全场景AI计算框架—MindSpore》
潘锋烽(华为 主任工程师)
王海良
Chatopera 联合创始人兼CEO
《Chatopera 聊天机器人平台开源多个对话模板》
随着AI以及NLP等技术的发展,企业、政府以及其他一些组织对Chatbot实现其自动化和智能化越来越期待,但是要很方便的应用于自己的业务当中还是有一定的门槛。为此Chatopera在结合市场反馈以及自己的理解中不断的推出更加简单易用的设计、开发、运维和优化Chatbot的方法以及实战的经验,且将其开源。
胡旭华
谷歌机器学习开发专家
《TensorFlow Lite C++ 部署教程》
AIoT 是未来人工智能的一个重要方向,它的主要目的是利用边缘计算技术为终端设备带来智能体验。TensorFlow Lite 是 Google 在 2017 年推出的端侧深度学习模型推理框架,它为 AIoT 的研发人员提供一个很好的研究工具,让他们更关注业务模型本身的优化。TensorFlow Lite 经过几年打磨,它已进入我们的生活工作不少方面,比如文档拍照扫描、手机文本识别等。我们应该如何入门 TensorFlow Lite?如何将算法带到移动端?有哪些典型参考案例?胡旭华的演讲一步步解答开发者的这些疑问。
李烨
微软 资深算法工程师
《三分钟创建一个知识图谱》
它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为学科研究提供切实的、有价值的参考。本分享将利用开源的知识图谱工具 SmartKG ,帮助大家创建自己的知识图谱。
王臣汉
CLUE BenchMark 成员
OpenBayes 贝式计算创始人
《为什么我们需要一个中文语言理解的基准?》
GLUE 是世界最权威的评估通用 NLP 模型的基准,其排行榜可以在一定程度上反映 NLP 模型性能的高低。然而,现有的 GLUE 基准针对的是英文任务,很难评价 NLP 模型处理中文的能力。为了填补业内的空白,我们发布了中文语言理解测评基准——CLUE Benchmark,并成立了 CLUE 志愿者组织。目前本基准已经成为中文自然语义理解领域最权威的测评基准之一,被数十所大学的论文引用,并成为诸多头部公司如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等公司评价自身模型的基准。
袁进辉
OneFlow 创始人
《深度学习训练系统演进》
包括深度学习的计算力问题、硬件基础、软件挑战、传统大数据架构、深度学习软件平台的技术演化等。
顾钧
Zilliz 首席技术布道师/合伙人
《Milvus:构建非结构性的数据服务》
据统计,未来80%的数据都属于非结构化数据, 而深度学习已成为处理非结构化数据的标准。在过去开发者偏重于算法与模型方向,但随着这些模型还有算法的成熟,AI的痛点逐渐转移到如何在海量的向量里面进行高速的分析搜索, 而Milvus就是在工具链上的高速向量搜索引擎。
本次演讲, Milvus 将详细介绍:#1. AI 行业现状#2. Milvus 简介#3. 案例与使用场景 #4. 开源如何助力基础软件
潘锋烽
华为 主任工程师
《深入浅出介绍全场景AI计算框架—MindSpore》
华为全场景AI计算框架MindSpore在今年3月正式在码云上开源,它着重提升易用性,使开发态更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛,并通过MindSpore自身的基数创新以及其与华为昇腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。本次演讲主要从总体架构,差异化特性等方面深入浅出介绍MindSpore相关内容。
报名方式
对 COSCon'20 的内容感兴趣的你可以通过下方的链接或点击阅读原文进行报名,期待你的参与!
报名链接:https://www.bagevent.com/event/6840909
开源社简介
开源社是由国内外支持开源的企业,社区及个人,依“贡献,共识,共治”原则,所组织的厂商中立、纯志愿者、非营利的开源联盟,旨在共创健康可持续发展的开源生态体系,并推动中国开源社区成为全球开源软件的积极参与及贡献者。我们专注于开源治理、国际接轨、社区发展和开源项目。
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