C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器。

现在学习java、C#等语言的人数远远高于C++，主要是C++的入门门槛太高，可能学习了一段时间后还做不了什么东西，导致信心大受打击，进而放弃。

我想把我自己的经验分享给大家，希望帮助新人少走些弯路。

在此我们不讨论具体的技术细节，只说我们应该学习什么东西。

一、技术能力

1. 语言

我们要成为一个程序员，学的东西会很多很杂，但是最开始一定要从语言开始学习，而学习语言最关键的莫过于选好一本书，学校的教材就算了，根本没有写得好的。在此隆重推荐《C++ Primer》，这本书很厚，内容也很丰富，对知识的讲解不仅仅停留在表面。如果这本书能有耐心看完，语言方面基本就没有什么大问题了，对以后的学习也打下了一个很好的基础。

2. GUI

C++方面的GUI库有很多种，比如MFC、WTL、 wxWidgets、QT。这些GUI库都各有自己的特点，其实我们只要先了解一种就可以了，只要深入了解了一种GUI库，需要的时候再学习其他的就够了，本质上都差不多，很快就可以上手了。MFC虽然设计上有很多问题，但是作为入门还是不错的，而且学习资料很多，碰到问题也好解决。

3. 数据结构和算法

很多人都忽视了数据结构和算法方面的知识，尤其是一些编程语言的库做得非常好，几乎不需要自己去实现一些数据结构和算法，导致现在很多程序员不重视甚至忽略这方面的知识。但是，当我们想让我们的程序跑的更快、内存占用更少的时候，这些知识就非常非常重要了。很多程序员都是刚开始的时候不重视这些，但是工作几年后又来补习这些知识。

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最开始可能不需要学习的太深入，但是基本的数据结构和算法一定要知道。

推荐《数据结构（C语言版）》，在数据结构和算法的学习中，最好不要去关心面向对象方面的技巧，就用C语言来实现，这样能更关注于算法本身的内容。

4. 数据库

学习数据库的基础知识，并且掌握一种数据库使用，推荐使用mysql，而且最好不要用一些封装好的接口，而应该直接用mysql提供的数据库api，可能对数据库了解的会更深入。

5. 并行

cpu主频已经不能遵循摩尔定律了，现在cpu发展的趋势是多核心。无论是多线程，还是多进程，都是为了更好的利用cpu的性能，提供更好的用户体验。这就要求我们如果要写出高效的应用程序，必然要涉及到并行计算。多花些精力在并行计算上吧，一定会有丰富的回报。

6. 网络编程

这里所指的网络编程是指socket编程。现在C++的应用很多都是在做服务器开发，如何开发一个高并发、大吞吐量、高稳定性的服务器就是我们要考虑的了。

7. 设计模式

设计模式不是具体的技术，更多的是如何让代码更容易阅读、更好扩展、更容易使用。

8. 库的使用

C++ 标准库仅仅提供了一些很基本的功能，所以我们经常会引入一些第三方库。最著名的恐怕就是被称为准标准库的boost库，它提供了我们编程中用到的各方面的技术，文本处理、算法、网络、多线程、图像处理等等，几乎无所不包。其它也有一些专著于某一方面的库，比如ACE是网络通信方面的，TinyXML是解析 xml的，OGRE是图形渲染方面的。

9. 操作系统的知识

程序员需要了解的操作系统知识和普通用户是不一样的，一个高手是需要深入了解操作系统的方方面面，而不是停留在使用层面。至于应该了解哪些知识，windows上的去看《windows核心编程》，linux的去看《深入理解linux内核》，应该可以知道自己应该学什么了。

二、项目经验

以上的内容如果都精通了，也算是个比较厉害的程序员了。但是对程序员来说，项目经验更加重要。一个好的项目可以让你把各种技术进行综合运用，并且能学到一些新的知识。比如说做游戏的就需要学习图形方面的知识，做播放器的要学习编解码器方面的知识。

很多程序员会忽略项目的经验，而单纯的谈技术能力，这是错误的。其实这就是理论和实践的关系，技术就是理论知识，做项目就是实践，理论对实践有知道作用，实践能加深我们对理论的深入理解。

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三、沟通能力

沟通能力是一个高级程序员要具备的软实力。

我这里想说的沟通能力并不是一般说的能说会道，夸夸其谈，说话天花乱坠。而是建立在技术基础之上的沟通能力。

这些是C/C++能做的

服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据 、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等