QlikView的应用

1 OLAP分析

某建材连锁超市，有47家网点，遍及全国20个城市，销售达32亿元。采用QlikView建立了abc分析模型、矩阵分析模型、推移图和推移表，分析其销售、采购、库存、商品、促销，经营状况等，实现了企业绩效管理、KPI指标管理、风险管理，明显提高了企业的核心竞争力。

某商场，采用QlikView，将销售数据与客流数据结合起来分析，通过对单位面积的客流、销售额和人均购买力等指标分析，科学的调整商品柜台的布局并制订不同位置柜台租赁价格，为商场创造最大利润。

某公安厅针对公安业务，采用QlikView实现了10多个分析主题，包括接处警、8类案件、两抢一盗、流动人口等主题，不仅提供了很好的辅助决策科学数据，而且深入挖掘了数据的内在价值，加快数据到情报的转换，极大促进了科技强警的信息化建设。

2 数据整合

某客户在新加坡公司有大量QlikView应用，这些应用的数据来源于一个单一的数据源。在国内需要移植至本地来应用，但国内每个地区总部单独使用一个数据源。将这些数据源整合到一起，涉及到数据清洗、转换等大量工作。使用QlikView强大的数据脚本功能直接完成了本应由ETL工具+数据库方能实现的数据抽取、清洗、转换、加载的整个过程，仅花费一周时间即完成了此项工作。

商务部产业损害调查局为帮助中国企业应对出口贸易方面的反倾销诉讼，健全国家经济安全和产业损害预警系统，采用QlikView建成产业安全分析平台，采集并分析海关进、出口数据，统计局宏观经济数据，国内企业直报数据，模型分析数据、地方数据、国内外收集数据和专家分析数据。各省商务厅和相关企业单独部署QlikView，使用商业部下发的分析文件，共享平台的分析成果。在此基础上地方商务厅还可以做出自己特色的分析成果。

3 数据上报

总后卫生部采用QlikView开发直报追溯平台，采集200多军队医院的数据，供总后卫生部部长参考决策。原先采用的每月报表上报形式，信息滞后，无明细数据，无法监控和追溯经费使用情况。现在每家军队医院部署QlikView之后，不仅给本院院长提供全面的数据视图和辅助决策，更是将医院的数据上报到总部，对重要数据做明细追溯，有效监控军费医疗的使用情况。项目实施仅用一个月，如此快速的部署和见效，是传统数据仓库架构无法比拟的。

4 数据分发

湖北农信社在全省采用QlikView。由于下属机构业务范围不同，行长查询需求不同。面对复杂的个性化需求，QlikView灵活部署的特点充分显现：下属机构下发QlikView单机版，每天下载本机构需要的数据QVD，然后在本机构装载数据，自己可以灵活定义查询方式和公式，满足个性化查询需要。这样，不仅可以减轻总部服务器的压力，而且查询的定义由本机构工作人员来完成，灵活性和工作效率得到很大的提高。

5 文件分发

某制药企业有40多万家终端，采用QlikView分析其经销商、分销商和终端的采购、销售情况，100多个分析指标全面掌控渠道状态，基于分析的结果优化渠道的分布结构，明显促进市场规范和销售的增长。
为缓解大数据量并发访问对服务器的压力，解决某些地区宽带速度较慢无法在线浏览的问题，将QlikView分析文件按27个服务区拆分，每个文件都有独自的登录帐号，而且每个文件数据量大大减少，可以下载到本地使用，数据安全性、性能和推广使用都得到了保证。

6 数据校验

公安部将QlikView用于人口数据直报系统。全国700多个分县局用QlikView抽取人口数据，对数据进行转换、校验、比对，然后将数据上报公安部。
对于每个XML数据包做校验，共50多个校验规则。每个数据包有200-300M，包含1万条记录，28个字段。公安部之前采用的转换工具每个包校验需要10分钟。
采用QlikView可以利用其特有的内存数据集对数据做校验，同时利用OLAP图表计算引擎快速计算符合各种条件的记录数，速度很快。在普通单机上数据抽取校验只需要19秒。此应用充分体现QlikView的特点，极大提高数据校验的效率。

7 咨询报告

央视市场研究股份有限公司(简称CTR)是我国最大的专业媒介与市场研究公司，也是最权威的市场研究机构。CTR原先使用一些专业的市场调研分析工具，将工具生成的分析图表导出，然后拷贝到PPT中形成分析报告提供给客户。采用这种方式，制作报告时间长，报告里的图表固定，客户无法自己来分析数据。
采用QlikView后，取代PPT报告模式，将数据和分析图表生成到QlikView文件中，此文件直接发给客户。客户可以自己选择分析视点，分析图表马上自动计算反映结果。这种新颖的方式极大增强了分析报告的互动性，客户改变以往被动的方式，主动的按自己意愿来分析数据，获得PPT报告里所不具备的分析内容。

8 报表自动打印

中国商业联合会是全国性行业组织，由从事商品生产、商品流通业、饮食业、服务业的企业或企业集团和各级商业联合会（商业总会、商业行业协会）、全国性专业协会和其他类型的中介组织及从事商品流通活动的个人自愿组成。现有直接会员1500多家，间接会员7万多家。接受政府委托，直接管理13个事业单位，代管38个全国性专业协会，主管32家国内外公开发行的报刊。
商业联合会每月从600多家大型商场采集数据，由专人负责将数据录入数据库，然后再由分析人员将数据整理成70多张分析报表，编辑打印成册后，下发给100多家企业和工商机构。
在选择QlikView之前，商业联合会已经在用一个报表工具，但是此工具对于每张分析报表，都需要分析人员进行条件设定（比如时间，机构，品类等）并且要经过漫长的等待（10～30秒），分析结果出来后需要手动保存后再进行下一张报表的查询。70张报表全部查询完毕后，再进行汇总编辑成册，整个过程耗时良久，让人难以忍受。
采用QlikView后，在两周内就基本实现了分析结果快速浏览，报表批量打印功能，“一次选择，搞定全部报表，一个按钮，就可以打印全部的报表”。“所有操作都变得前所未有的快速和简单!”

9 报表自动合并分析

上海银监局是上海市的银行监理机构，每月有230多家银行向其提供Excel文件数据，在过去，由银监局的分析人员手工将这些数据进行汇总后再进行关键指标的预测、预警和评价分析。由于这些Excel文件相当复杂（每个文件存放表数不固定，一般在10张或以上，并且由于手工录入，格式不是十分规范），使得分析人员不得不每月耗费2周甚至更多的时间来清洗和汇总数据，并且经常导致数据不一致。在费尽周折把数据汇总后，再用Excel做成分析报表。
采用QlikView之后，仅仅两周就完成了开发部署工作，从数百家银行每月提供的复杂Excel文件中提取并清洗数据，自动指标预警，协助分析人员对关键指标进行作出预测与评价。经过2个小时的培训，所有数据处理和分析人员就学会了如何应用QlikVIew。

10 海量数据查询

某网游公司，旗下一款网游产品的用户消费记录数据量已经达到2TB，120多亿条记录。
公司营销部要分析的客户消费行为，并以此设计促销产品和促销时段，同时需要查询某个玩家的消费详细记录，数据粒度到每一笔详细记录。由于数据量及其庞大，做一个客户所有消费记录查询需要2-3小时。
采用QlikView之后，对数据做了有效规划，充分利用QlikView快速加载技术：在服务器上建35个大区目录，每个目录中按年月存放QVD文件。查询玩家消费情况时，根据用户大区索引表，快速找到大区目录，然后根据查询的时间段找到对于QVD文件，根据用户ID过滤年月QVD中的数据加载到查询QVW中。
根据查询请求动态加载数据方法很好的解决了海量数据查询明细的需求。整个查询过程20-45分钟，速度要明显快于传统方式。

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