90%的人都被这样“坑”过？淘宝京东的双十一价是真的吗？

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图源：feiyang.com

朋友，喵铺几级了？战队组了么？盖楼比赢了没？没玩啊，那正好，快来帮我助力，新用户能加好多级呢！

又到了“一顿操作猛如虎，五个人分两块五”全民互动大型算术比赛的日子。从当初减半一口价，到如今抽送兰博基尼五元券，阿里霸霸好好做人呐~

看了今年双十一规则，难道葛军不去出高考题，火线加盟双十一活动策划组了？

图源：@驴立领

躲得过盖喵铺，也躲不过李佳琦。一句“所有女生！”，立刻化身一个兵冲锋陷阵，完事儿看着 “待发货”里八盒辣椒酱默默挠头，单日成交量过亿对他来说so easy。

然而不久前的翻车，却使他精心营造出“后院篱笆”蒙上了阴影——网红推销产品的质量也打上了大大的问号。

网络购物套路多，你以为你在薅羊毛，实际上只是野蛮生长的韭菜罢了。哄你参与活动，给你发优惠券，撺掇你抢着付款，最后夸你真是小天才。叮咚~您的韭菜收割成功~

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除了明面上的重重阻碍，还有一种坑更加隐蔽。有了大数据加持，商家割起韭菜如有神助。而顾客，原来精打细算薅遍，到头来还是逃不过人傻钱多付款。

大数据“杀熟”：顾客越老越值钱？

图源：北京消协 | 被调查者认为大数据“杀熟”存在的情况

大数据“杀熟”最开始引起热议，来自于网友@廖师傅廖师傅的经历被多家媒体报道，同一网站同一家酒店同样的产品服务，不同手机却显示出了不同的价格。

网友们纷纷附议：害，谁还没被算法贴上个“高消费”标签过呢。

图源：北京消协 | 被调查者经历过的大数据“杀熟”类型

以为只有在线旅游类APP是大数据“杀熟”的重灾区吗？Too Naive，电商平台照样“杀”你没商量。

网友西瓜在淘宝买显卡时，发现同一款RX590的价格，自己手机上看到的要比周围四五个朋友看到的都贵50元。

店家表示不清楚，默默摇头甩锅，而淘宝官方的回复是由于设置了地区定向价格，所以同一时间内购买同一件商品的价格不一致。

优惠券同样是个大坑，领到天猫官方优惠券的西瓜却发现不能使用，官方给出的解释是活动太火爆有异常，但是微妙的是，选择不使用优惠券却能正常支付了。

还有网友在天猫超市购买食品，从家人分享的链接进入，看到的价格直接翻倍。

微博上不少人吐槽淘宝88会员，同样的商品，同一时间地点，VIP是95折，非VIP会送大额券，这不是哄人嘛？

而在网上搜索关键词“京东plus会员；杀熟”、“拼多多月卡；杀熟” ，相似一幕又会出现在眼前。

海淘APP同样不能幸免。某网易考拉老用户，一时心血来潮注册了小号，想购买一款电脑椅时用老号显示的价格为1399且无货，而用新注册的小号则显示预售，打八折。

同样的事在国外也不鲜见。亚马逊曾选取了68种碟片，根据用户的注册资料、购物历史及浏览记录等差别定价。很快有用户发现删除浏览器Cookies后，刚浏览过的碟片售价就从26.24美元降到了22.74美元。

最终亚马逊CEO贝索斯向公众道歉，解释这只是尚在测试阶段的价格实验，并表示永不会用消费者的个人信息资料动态定价。

苹果同样一直被“杀熟”的指责围绕着。滴滴打车中，同时段相同起终点，通常老用户打车的费用比新用户高，苹果手机比安卓手机的费用高。

在一些视频、音乐软件的会员购买上，苹果和安卓所显示的价格也不尽相同

尽管一众企业对利用用户数据调整定价一事全部矢口否认，但过于“精准”的定价让人很难相信企业的说辞。

双十一眼看着就来了，恐怕得考虑注册个小号防“杀熟”了。

谁在污名大数据：精准营销还是千人千价

图源：pixabay.com

大数据技术的发展为金融、商业等行业带来了巨大的发展动力，也为电商领域的营销活动开辟了新的路径。

互联网公司根据搜索记录、定位服务等用户信息分析用户的喜好和购买意愿，向用户推送适合的产品，实现精准营销。

你在淘宝搜索红裙子，几天之内首页一片红；给家里买个垃圾桶，首页又立马变成各色垃圾桶大赏。

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而同样的数据挖掘技术一转脸，又摇身一变亮出利刃。通过采集和分析用户数据，评估用户的习惯和行为，当系统发现你是熟客，就会自动加价。

但这其实只是大数据“杀熟”中最低级的一种。

来做道题：果粉杰尼憨，不久前刚换了iPhone 11 Pro Max，而憨憨的好朋友倪太美作为资深追星少女一直坚定地用着Vivo S1；

憨憨爱玩，日常奔波于三里屯、工体的大小蹦迪局，野狼disco就是她生活的BGM，而家住通州的太美，一天的高光时刻就是挤上了早高峰的通勤地铁（附加条件：两人日常都开着定位）；

作为Social达人，补妆的家伙事儿拿出来得有排面，所以憨憨的淘宝搜索购买记录不是TF、CHANEL，就是Dior、纪梵希，而太美的年度爱用物基本上出自国货之光，完美日记和橘朵逢上新必buy；

憨憨债多不愁，不爱跟客服逼哔哔赖赖，付钱爽快不磨叽；太美可是个小机灵鬼，找相似、搜同款、凑满减那可是一把好手，热衷于砍价，优惠券使她快乐。

无奖竞猜，双十一憨憨和太美看上了一家店同款微单，最终谁会以更低的价格购入呢？

算法技术在实现个性化服务的同时，也将用户困于小小一方屏幕之中。不同于传统线下购物的场景，网购时不刻意和别人比价，你很难发现自己被“杀熟”了。

这使得网上“杀熟”更隐蔽更易得手，精准营销也就慢慢变味成了“精准坑人”、“千人千价”。

网购真的是一种病，剁手救不了中国人

据Gartner预测，再过5年，将有数百万人因为网购而不堪重负，世卫组织也将把网购定为瘾性疾病。

常常高喊着要剁手要吃土的朋友们，可能真的病得不轻了。

治病的朋友这边排队：想要反“杀熟”，除了下载比价软件之外，我们还能干什么呢？

9月以来，大数据服务商接二连三被查。从警方突袭51信用卡，到大数据风控平台魔蝎科技被控制，天翼征信的相关人员也被带走。

这些大数据公司受到警方“光顾”皆指向了一件事——涉嫌侵犯用户信息，以及后续引发的一系列侵权问题。

如今数据和隐私被侵犯和滥用的现象比比皆是。

从ZAO换脸引发的数据安全问题，再到我们日常生活中定位信息、通讯录等信息的泄露，甚至一些敏感信息的授权是我们主动交出去的。

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任正非在谈数据隐私问题时说到：“中国年轻人什么都发到网上去”，李彦宏说“中国人不在乎隐私”。

巧了，大数据“杀熟”也正是基于对于用户数据的挖掘和分析之上才得以实现的。

这就要求我们注重个人敏感信息的保护，定位不要时常开着，APP的授权不要不当回事儿，减少在平台上的信息泄露，及时删除以往购买、浏览记录；

甚至可以专门申请一个不涉及现实社交关系的手机号，专用来注册APP账号。

“杀熟”现象所催生出的对大数据技术的恐慌和抵触，归根结底来自于法律和制度不健全。

但正如新华社所说，“理性的态度不是把孩子和洗澡水一起倒掉”。技术的普及是大势所趋，要想出切实有效的规束，“防止大数据伤人吃人”。

图源：@财经网

文旅部拟规定在线旅游不得利用大数据等技术手段，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化价格，某些APP再搞事情，最高或罚50万元；《电商法》十八条也规定，要为消费者提供“不针对其个人特征的选项”。

双十一将至，上海市监局开始“请喝茶”，其中包括拼多多、小红书、国美在线等22家电商企业，通报敲打存在的虚假宣传、商品质量、随意更改促销规则等问题，促销也得按照基本法呐。

商家的差异化定价本身无罪，关键在于经营者是否隐瞒信息。法制所要做的是对于消费者的知情权的保护，以及维护充分竞争的市场环境。

生活不易，自抱自泣；压力太大，花钱减压。双十一就要到了，就算是剁手也阻止不了的“千手观音”，也得多为花呗着想一下。

做一个对价格敏感、购物不那么的冲动的消费者，大数据“杀熟”也会你为发优惠券哟~

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