中国式复杂报表：按段分组报表制作对比（润乾 vs 帆软）

概述

报表是用表格、图表等格式来展现数据的工具，不仅格式多样，其中数据更是要体现出动态的效果。其中，分组报表是常见的一种类型，包括按区域、产品类别、客户、年度、季度、月份等不同条件分组。

上图是一个典型的规则分组情况，另外还有一些不规则的分组情况，典型情况就是按段分组，比如时间段、年龄段等，也就是按照某个值区间完成记录分组。

上图的例子中我们可以看到，分别统计了 “2012 年圣诞前”、“2012 年圣诞–2013 年国庆”、“2013 年国庆–2014 年五一”、“2014 年五一以后” 四个时间段各地区的订单情况。

目前，常见的报表工具（包括开源、商业报表）都可以轻松制作规则分组报表，但对于不规则的就会吃力了，甚至直接做不了。在国内报表工具中，做的相对较好是润乾和帆软，它们解决此类报表都没什么问题，只是做法上有所不同，接下来我们分别用两款产品介绍这类报表的制作过程，供大家对比参考。

注：例子均采用各产品自带数据库的“订单表”为例，表样如上图。

润乾报表做法

1、准备数据集

SELECT 订单. 订单 ID, 订单. 订购日期, 订单. 订单金额, 订单. 货主地区 FROM 订单

2、定义报表参数

按照报表制作的通用性标准，按时间段分组常常是动态区间，因此我们通过定义参

数，给报表动态的分组时间段。

参数 arg1：参数类型“日期组”，值为“2012-12-25, 2013-10-1, 2014-5-1”；

参数 arg2：参数类型“字符串组”，值为“2012 年圣诞前”、“2012 年圣诞–2013 年国庆”、“2013 年国庆–2014 年五一”、“2014 年五一以后” 。

说明：arg1 为分段的 3 个时间点，arg2 则为分成的 4 个区间。

3、制作报表

模板如下：

其中：

（1）A3：ds1.group(货主地区:-1)

（2）B1：ds1.plot(订购日期,arg1)，润乾封装的不规则分组函数

B1 的显示值表达式：map(to(0,count(arg1)+1),arg2)

另外，将 B1 的扩展方式设置为横向扩展

（3）B3：ds1.count()

（4）C3：ds1.sum(订单金额)

4、看效果

预览报表

帆软报表做法

1、准备数据集

SELECT 订单. 订单 ID, 订单. 订购日期, 订单明细. 数量, 订单明细. 数量订单明细. 单价订单明细. 折扣金额, 客户. 地区 FROM S 订单明细订单明细,S 订单订单,S 客户客户 WHERE 客户. 客户 ID = 订单. 客户 ID AND 订单. 订单 ID = 订单明细. 订单 ID

2、制作报表

模板如下

A4：ds1.G(地区)

B2：ds1.G(订购日期)

B4：ds1. 个数 (订单 ID)

C4：ds1. 求和 (金额)

3、定义不规则分组列表

因为没有封装不规则分组函数，所以只能针对性的定义分组列表实现，如下。

选中 B2 单元格，单元格元素 -- 数据设置，选择“高级”-- “自定义”

分别定义各分组区间名称及条件表达式，列表如下

（1）2010 年圣诞前

（2）2010 年圣诞–2011 年国庆

（3）2011 年国庆–2012 年五一

（4）2012 年五一以后

这一步需要逐个定义，因此略显麻烦，而且不太容易维护，灵活性较差。

4、看效果

总结：对于国内的商业报表，解决中国式复杂报表是标配的能力。从上面的例子我们不难看出，对于不规则分组的报表需求来说，各厂商也有各自的解决方案，只不过做法不同，略有优劣。对于用户来说，应该根据需求、使用习惯、设计制作能力等方面来选择更适合自己的产品。本例仅作为按段分组报表功能供用户参考对比，欢迎指正。