对秒杀商品这块先做一个多级缓存优化

一、表的设计

关于秒杀这块，一场秒杀活动有好几个场次，一个场次中有多个商品可以被秒杀，从这一句话就可以得出三张表
表1：秒杀活动表：

表2：限购场次表
表3：商品限购场次与商品关联表也就是说一个商品，得知道该商品属于哪次活动的哪个场的秒杀商品~
注：秒杀活动的库存不走SKU库存

二、关于商品详情页

商品详情这块应该是访问QPS最多的业务了，每次查商品详情都走数据库的话，后台受不了所以需要做优化qps

（一）不加缓存直接头铁到DB上查，测一测QPS
先估测一个值从200开始慢慢的压以100为一个梯度。可能500的时候，10秒内处理不完，所以找到最高水准，大概QPS120左右，每秒能处理120左右的请求，因此走库，非常划不来，此时CPU主要耗在在mysql上

（二）如何优化，加一级缓存：本地localCache 二级缓存：Redis集群

 首先刚开始做的时候，我只考虑了redis做一级缓存，实现起来很简单，先到redis中通过商品ID查redis中是否有，没有则走DB,并将查到的信息缓存到redis中

但是这样搞有问题，因为我们服务器的性能由网卡、CPU、内存以及磁盘I/O决定，每次从redis取，redis毕竟部署到集群上，可能会跟redis会有本地通信，网卡、内存、cpu、磁盘IO影响服务器性能，通过网卡进行连接，一级序列化和反序列化肯定会有性能上的影响。

因此选择再加一个本地缓存,先考虑的ConcurrentHashMap，但是，因为无淘汰机制，所以时间长了必会发生内存泄漏，就GG了。

因此放大招：使用Google 的Guava Cache，其原理和LRU类似，每次可设置其超时时间，就是设置写缓存后多久过期，

把最长时间没有使用的对象淘汰掉。还可以设置时间，如果一个对象在写入之后，
如果超过一定时间没使用，则淘汰
//初始化一个容量
initialCapacity(10)
//设置本地缓存的最大容量
.maximumSize(500)
//设置写缓存后多少秒过期
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build();

三、缓存失效（缓存击穿）的解决策略

秒杀场景是一个浪涌的场景,一不小心在请求最高点，缓存因为超时集体失效了，，，傻眼了。DB受不鸟啊。。。

咋解决：

可以加一把分布式锁，Synchronized只对当前JVM进程有效，微服务并不是所有都运行在一个JVM里面。
Redission实现，

加分布式锁的效果就是，在走查询数据库时，会限制查询该商品的QPS。

所以分布式锁代码加在一级缓存、二级缓存查数据之后，也就是一级缓存、二级缓存没查到，在去查数据库时，加上分布式锁
T1,t2,t3,T1拿到锁，t2 t3 等待，t1会把在数据库中查询到的数据缓存到一级和二级中去。T1释放锁，则t2 t3 可以开始干活了，直接就在缓存中查就行了。

四、缓存穿透问题

问题描述：伪造一个id,db上不存在，因此缓存上也不存在，只能打到DB上去，这样DB直接打挂了。
分布式锁也只能拦住一个产品(id),如果我伪造了1亿个，你分布式锁能顶住？

解决思路：
若能鉴别出来是不是有这样产品,先判断下ID是否存在，
造一个防火墙(特性：足够快，准，狠，压缩数据),先走防火墙判断查询是否合法。

这个防火墙就是
布隆过滤器
这玩意儿的缺点也有啊：
缺点：有一定误判率，数据删除困难。

每次走请求查询商品时，会有拦截器先解析URL,解析出id，先去布隆过滤器中查看id，找到了直接返回,找不到则做出一种非法响应,不走controller逻辑了，直接从拦截器返回出去。

谷歌的Guava包创建布隆过滤器

private static final BloomFilter<String> bloomFilter =
BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(StandardCharsets.UTF_8),1000000,0.01);

其中参数是指：
布隆过滤器在New 出来后，会在底层形成一个比特位(bit) 一字节=8bit数组
10000000初始容量，0.01 容错率。

布隆过滤器原理：
Id—>布隆过滤器有一定量的Hash函数—>计算一个值,作为索引的位置---->对应位置上的值从0改到1---->因为有多个Hash函数计算，因此在取商品时必须保证所有位置上的都为1，才认为该元素在DB中存在，才放行。

每次先match一下ID，是否在布隆过滤器中。

以上是属于单机的布隆过滤器,不适合于微服务

分布式布隆过滤器的咋玩？

布隆过滤器应改成分布式的，集中放在redis里
Key为产品id，value是通过Hash函数计算后的各个索引位置。

那么下次取的时候，首先通过过滤器，判断存在redi中的布隆过滤器中的每个索引位置都必须是1，则存在当前id产品，存在则返回true，达到一种防火墙的作用，可有效抑制缓存穿透。
注：布隆过滤器会根据你的初始化容量，来计算出来（多少个哈希函数、和多大的数组）

但是可能会与redis交互7次，操蛋。。。
可以用远程RPC调用，（不会。。）

五、大厂里都不是一级二级缓存了，真low

那咋玩的？了解下CDN和Nas盘，真牛。
大厂真正怎么做，秒杀活动，页面静态化(页面全局唯一)+CDN

静态页面资源组成：
1、图片
2、CSS
3、JS
4、Html文件

秒杀活动开始前，图片、css、html、JS(vue\jquery，公共js) 分发到CDN（使用户就近获取所需内容），-----缓存预热
MiaoshaAction.js
1、设置购买按钮的点亮
2、秒杀接口的信息
秒杀活动开始前：