支持向量机（svm)学习（最优超平面、线性可分、线性不可分、松弛因子、拉格朗日乘子法、核函数、对偶

2024-06-29 14:25:31

文章目录

简介
原理
内容框架
详细学习
- 最优超平面
- 支持向量
- 线性可分
- - 定义
  - 最优化问题
  - 拉格朗日乘子法
  - 强对偶性
- 线性不可分（部分）
- - 软间隔
- 线性不可分（完全）
- - 核函数
  - 核函数的作用
  - 常见核函数
  - 优缺点

简介

原理

内容框架

详细学习

最优超平面

支持向量

线性可分

定义

最优化问题

拉格朗日乘子法

强对偶性

线性不可分（部分）

软间隔

线性不可分（完全）

核函数

核函数的作用

常见核函数

优缺点

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