数据中台选型必读(三):什么企业适合上数据中台?
数据中台虽然已经在口碑上跌下神坛,甚至一些企业开始拆中台。但是,笔者在客户咨询过程中经常遇到一种情况,企业仍然喜欢打着“数据中台”的名义沟通项目需求,但背后的需求很多时候都是数据统一管理和统一服务。
可能数据中台给企业留下的印象太深了,感觉像是一剂万能药,没有数据中台解决不了的数字化难题。那么,什么企业适合上数据中台呢?
一,搞清楚数据中台的核心是什么
别着急,为了解答上面这个终极问题,先看看数据中台的核心目的是什么。用阿里对数据中台的定义解释是,将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为中心,由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系,供企业高效地进行业务探索和创新,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。
可见,数据中台的创新之处就在于提倡把“数据资产”作为一个生产要素独立出来,让成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程,持续产生价值。简单来说,就是把数据复用起来,注意这里笔者这里说的不仅是用,而是“复用”。
经常有人将数据平台与数据中台进行对比。数据平台更为关注的技术,包括研发效率、平台的大数据处理能力等,往往服务的是技术人员。数据中台最关注的是数据服务,直接服务的是业务场景,当然面向的不仅有技术人员,还需要面向多个部门的业务人员。
二,到底什么企业适合上数据中台?
搞清楚数据中台的核心之后,接下来讨论什么企业适合上数据中台。有很多数据中台案例都印证了,千万别为了上中台而上,那只会让企业投资白白浪费,让中台项目负责人进退两难。
要上数据中台,企业首先来回答这几个问题:
1,企业有没有那么多数据需要复用?
最基本的,企业是否实现了业务的数据化,有一定的数据沉淀下来作为复用的基础。进一步,企业是否有大量的数据应用场景,需要数据中台快速转化成数据产品去复用?例如,电商运营中有各种各样数据共享的应用场景。
2,企业有没有那么多数据孤岛需要关联?
数据中台是由阿里这样的互联网公司提出并推广开的,因为互联网公司有足够多的应用系统需要关联打通,才能更好地做关联分析。所以,一些传统行业的企业需要评估,企业是否存在较多的业务数据的孤岛,需要整合各个业务系统的数据,进行关联的分析。例如,很多传统企业也开始运营电商,仓储、供应链、市场运营等原本都是独立的数据仓库。
3,企业有没有那么多的数据开发要中台替代?
如果只是前面两种情况,笔者认为还没有足够的理由上中台,企业有足够合适的IT人员一样可以正常运营。所以,企业需要在IT投资成本上权衡一下,IT团队是否正面临效率、质量和成本的苦恼中?面对大量业务及前端提出的数据开发需求不知道如何提高效能?尤其,当企业需要通过数据实现精益运营,数据经常出问题导致IT人员无暇顾及更为重要的开发任务?
三,有没有上不上中台的判断方法?
道理都懂,有没有一种方法来判断一个企业需不需要上中台?参照“美国国家标准技术研究院”的技术战略选择分析流程图,来给企业来做个参考。以下五条,任意满足三个及以上,企业就可以考虑上数据中台了。
1,是否大型复杂生态系统?
中台战略解决复杂生态系统的治理问题,如果不是复杂生态系统,或许ERP或企业信息管理系统更适合。什么是复杂生态系统?请参考国内的这些大企业:BATJ、海尔、华为、小米等。
中台判断方法(来源于“技术领导力”)
2,是否业务具备不确定性?
大中台,小前台,具备快速试错,快速反应能力。如果你的业务场景变化不大,也许服务化,组件化就能满足。什么能称之为市场环境变化快?如互联网行业以及产业互联网相关行业。
3.是否存在低水平重复建设?
中台架构解决大量重复建设问题,如果你的企业不存在这个问题,说明IT治理并不是眼下最紧迫的问题。什么是低水平重复建设问题?比如如整个企业光ERP就有3套,还分属不同供应商的产品。
4.是否存在数据互联互通问题?
构建数据中台只是实现数据一体化治理的方法之一,这项功能通过数仓也可以解决。什么是数据一体化治理?就是打通不同部门不同系统之间的数据孤岛,拆除烟囱式数据应用,这并不是数据中台独有的功能。
5.是否信息技术制约企业发展?
如果信息技术已经制约企业发展,需要整体技术升级,业务重构,数据中台战略只是途径之一。很多大型集团都存在这样的问题,IT建设一直在持续,经历了信息技术时代,互联网时代、大数据时代直到AI时代,通过几代IT人员的迭代,积累了大量的企业IT资产但有些已经阻碍企业发展,引入中台架构或许可以迎来新的变革时代。
三,如何规避数据中台的投资风险——轻量级数据中台
不管最后,企业是否决定自己要建设数据中台,都不能忽视建设数据中台面临的风险。
一方面企业需要花费千万级费用投入到系统建设中,另外数据中台的建设离不开系统支撑,研发系统需要投入大量的人力,数据中台建成之后面对大量的数据需求,仍需要花费额外的人力去做数据模型的重构。
而这个时候,企业是否能够匹配中台仍未可知,还需要持续打磨。近几年,大公司拆数据中台的事件时有耳闻。
有没有什么办法能够将数据中台项目的风险降至最低呢?可以考虑一下近些年备受关注的麦聪软件轻量级数据中台——麦聪DaaS平台。目前,麦聪软件官网提供麦聪DaaS平台社区版的免费下载试用。
1,无需再做任何的数据迁移:轻量级数据中台直接基于元数据做管理,无需企业再新建一个“中间库”集成各应用系统的数据,原有数仓、数据湖、湖仓都可以继续发挥价值。
2,全面支持所有主流数据源:不管是常见的关系型数据库MySQL,Oracle,MS SQL,PostgreSQL等,还是大数据平台CDH/HDP、开源Hadoop等,又或者是华为、阿里的数据中台等统统支持。
麦聪软件的轻量级数据中台产品架构
3,轻松构建全域数据资产目录:接入数据源的同时就完成元数据采集,帮企业构建了全域数据资产目录,也有人称为数据地图。可以根据标签灵活管理,并且可以设定固定时间更新元数据目录,实现对企业数据资产的实时管理。
4,高效的数据服务开发和管理:面对业务和前端的数据服务需求,只需要几行简单配置或几行SQL语言就可以完成一个数据产品的开发,满足内外部人员的数据共享需求,修改复用都是分分钟的事情。原本一个工程师响应几十个数据服务请求就够忙了,现在即便面对几百上千个数据服务请求也能分分钟搞定。
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