python股票项目分析图

1，``导包连接python

from sys import dont_write_bytecode
import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.dates as md  #日期包
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.core.numeric import full#时间转换的函数
def conver_data(datas):#把时间转换成字符串类型s_data = str(datas,encoding="utf-8")#取出前后多余的空格，回车符  去空da = dt.datetime.strptime(s_data,"%Y/%m/%d")#修改日期的格式  "%Y%m%d"-----"%Y-%m-%d   format_data = da.strftime("%Y-%m-%d")return format_data#filePath = "E:\\桌面\\BABA.csv""""
converters={列:函数}  把需要的列放到函数中进行加工
M8：日期格式，D代表整数类型
f8：(flot64)
i1(int8)  i2(int6) i4(int32) i8(int64)
"""
#读取数据
def read_csv(filaPash):data,open_price,higth_price,low_price,close_price= np.loadtxt(filePath,\delimiter=",",usecols=(0,1,3,4,5),\dtype="M8[D],f8,f8,f8,f8",unpack=True,converters={0:conver_data})return data,open_price,higth_price,low_price,close_price
#画图
def draw_bar(data,open_price,higth_price,low_price,close_price):#x轴的数据，日期#data.astype()  任意数据类型修改成任意数据类型#把datatime的日期格式化改为matplotlib,dates的日期格式data_md = data.astype(md.datetime.datetime)#y轴的数据，open_price,higth_price,low_price,close_pricey1 = higth_price - low_price #绘制那条线的y轴的数据y2 = close_price-open_price #绘制条形图的y轴数据#大于0就是上涨，红色up = close_price - open_price > 1e-2down = open_price-close_price >1e-2
#创建一个全部是0的一维数组da
#data_md.size获取数据的个数full_color=np.zeros(data_md.size,dtype="3f4")#内部颜色edge_color = np.zeros(data_md.size,dtype="3f4")#边框颜色#布尔索引full_color[up] =(1,0,0) #红色edge_color[up] = (1,0,0)full_color[down] = (0,0.5,0)edge_color[down] = (0,0.5,0) #绿色#条形图，宽度0，就是一根线plt.bar(x=data_md,height=y1,width=0,align="center",color=full_color,\edgecolor = edge_color,bottom=low_price)plt.bar(x=data_md,height=y2,width=0.8,align="center",color=full_color,\edgecolor = edge_color,bottom=open_price)plt.show()#设置图形的背景
def format_bar(fist_day,end_day): plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False #解决负号不显示乱码问题#x轴坐标标签plt.xlabel("从%s到%s的交易日"%(fist_day.astype(md.datetime.datetime),end_day.astype(md.datetime.datetime)),fontsize=20)#y轴的坐标标签plt.ylabel("p苹果公司的股票交易金额价格(美元)",fontsize=20)
#标题
plt.title("股票趋势分析图",fontsize=25)
#背景网格
plt.grid(linestyle=":")
#主刻度  set_major_loactor()   代表每周的周日
axes1 = plt.gca()  #获取当前图像的轴信息，返回一个axes对象
axes1.xaxis.set_major_locator(md.WeekdayLocator(byweekday = md.MO))
#次刻度   每天
axes1.xaxis.set_minor_locator(md.DayLocator())#自定义主刻度日期格式化
axes1.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter("%Y/%x/%d"))#日期倾斜
#plt.gcf()
plt.gcf().autofmt_xdate()#测试
filePath=filePath= "E:\\桌面\\BABA.csv"
data,open_price,higth_price,low_price,close_price=read_csv(filePath)
#图画之前设置背景格式
format_bar(data[0],data[-1])
#画图draw_bar(data,open_price,higth_price,low_price,close_price)

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