kmeans简单用法以及一些常用的参数

k = KMeans(n_clusters=n_clusters).fit(X)
print(k.cluster_centers_) # n_clusters个类中心坐标
print(k.labels_) # X的类别标签
print(silhouette_score(X, k.labels_)) # 计算轮廓系数
# 注：类中心为1时没有轮廓系数
# X就是n*m的矩阵，n_clusters就是你想聚成几类

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